预测中国ETF-iShares MSCI(MCHI)一周后的价格(K线图中空心部分):
$61.21 +2.95 (+5.06%)| 智能AI评分排名：第256名 | 平均涨跌幅：1.02% | 中位涨跌幅：0.89% | 最乐观涨跌幅：28.11% |
| 最悲观涨跌幅：-48.58% | 上涨样本均值：3.87% | 下跌样本均值：-3.38% | 上涨样本数：553 |
| 下跌样本数：357 | 涨/跌样本数量比：1.55:1 | 涨/跌样本总和比：1.78:1 | 涨/跌样本平均比：1.15:1 |
⛈-1.78%☀️+2.35%🌧️-0.10%☀️+2.50%☀️+2.05%
⛈ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$57.22(-1.78%)
☀️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$58.57(+2.35%)
🌧️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$58.51(-0.10%)
☀️ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$59.98(+2.50%)
☀️ 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$61.21(+2.05%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8632，综合得分: 52.85分
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量5004，上涨比例 57.97%
🛵 10 交易日 上涨样本数量4787，上涨比例 55.46%
🚗 15 交易日 上涨样本数量4694，上涨比例 54.39%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量4864，上涨比例 56.36%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2472，综合得分: 54.93分
🥈 多巴胺模型匹配2472条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1472，上涨比例 59.57%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1366，上涨比例 55.29%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1435，上涨比例 58.07%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1471，上涨比例 59.54%
♖ 量化形态模型组→样本数:464，综合得分: 52.85分
🥉 量化形态模型匹配464条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量276，上涨比例 59.58%
🛵 10 交易日 上涨样本数量243，上涨比例 52.57%
🚗 15 交易日 上涨样本数量247，上涨比例 53.40%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量272，上涨比例 58.62%
♛ 中国ETF-iShares MSCI(MCHI)的智能AI大数据评分: 54分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从中国ETF-iShares MSCI(MCHI)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的910个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:52.85)、多巴胺生物模型组(样本数:2472，综合得分:54.93)、量化形态模型组(样本数:464，综合得分:52.85)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：54分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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