拉普拉斯妖（Laplace's demon）是法国数学家皮埃尔-西蒙·拉普拉斯（1749-1827）于1814年提出的科学假设。该假想生物知晓宇宙中每个原子的位置和动量，可通过牛顿定律推演宇宙所有事件的过去与未来, 若存在一位掌握所有自然力与物体运动信息的“智者”，即可通过物理定律完全预测宇宙的因果链条.
一位路人询问戴着“机器学习”（marchine learning）面罩的人工智能：“嗨，人工智能。为什么你总是戴着那个面罩？”一边说一边动手揭开了那个面罩，结果看到里面是另一幅面孔，写着“统计”（statistics）。路人急忙放下面罩，说：“还是戴着吧。”
为什么说人工智能只是带着面罩的统计学，我认为主因是人类并不能理解意识的产生，运作原理，甚至都无法确定人类是否真的存在【自由意识】，还是生活在虚拟世界，那么就不要提创造意识，机器开智
人工智能可以绘制非常漂亮的图像，提供自动驾驶，专业律师咨询，甚至可以自己写小说，代替程序员写代码，也许不久将来可以辅助代替医生的工作，可以说其能在各个领域达到人类的能力上限，即专家水平，这个专家上限是在人类中真实存在的思想行为准则，机器就自然可以学习他，但是在交易这个领域人类是否有能力上限？真正的专家呢？其可以通过充分研究分析准确得出明确的思想行为准则用来预测明天的涨跌幅度，存在吗？这个问题的答案其实就是人工智能是否能在量化交易领域能像其它领域一样产生巨变，我认为答案是否定的，就像上面提到的人类并不能理解意识的产生，运作原理，交易领域面对同样的问题
在量化领域更实用的应用是大规模交易数据分析，其已经是超过人类专家的数据处理能力，需要叠加对交易的各种理解认识去辅助完成数据统计，交易建议等等因素，人和计算机的能力各有优缺，举例
