预测拉姆研究(LRCX)一周后的价格(K线图中空心部分):
$282.88 +21.10 (+8.06%)| 智能AI评分排名：第167名 | 平均涨跌幅：1.47% | 中位涨跌幅：1.18% | 最乐观涨跌幅：42.36% |
| 最悲观涨跌幅：-48.97% | 上涨样本均值：4.73% | 下跌样本均值：-4.09% | 上涨样本数：499 |
| 下跌样本数：289 | 涨/跌样本数量比：1.73:1 | 涨/跌样本总和比：2.0:1 | 涨/跌样本平均比：1.16:1 |
❄️-5.01%☀️+4.33%☀️+1.23%☀️+3.20%☀️+4.37%
❄️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$248.67(-5.01%)
☀️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$259.44(+4.33%)
☀️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$262.62(+1.23%)
☀️ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$271.03(+3.20%)
☀️ 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$282.88(+4.37%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8632，综合得分: 56.56分
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量5379，上涨比例 62.32%
🛵 10 交易日 上涨样本数量5061，上涨比例 58.63%
🚗 15 交易日 上涨样本数量5009，上涨比例 58.04%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量5181，上涨比例 60.02%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2836，综合得分: 58.31分
🥈 多巴胺模型匹配2836条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1895，上涨比例 66.85%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1663，上涨比例 58.66%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1681，上涨比例 59.30%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1734，上涨比例 61.17%
♖ 量化形态模型组→样本数:402，综合得分: 58.02分
🥉 量化形态模型匹配402条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量279，上涨比例 69.65%
🛵 10 交易日 上涨样本数量233，上涨比例 58.17%
🚗 15 交易日 上涨样本数量227，上涨比例 56.58%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量243，上涨比例 60.46%
♛ 拉姆研究(LRCX)的智能AI大数据评分: 56分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从拉姆研究(LRCX)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的788个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:56.56)、多巴胺生物模型组(样本数:2836，综合得分:58.31)、量化形态模型组(样本数:402，综合得分:58.02)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：56分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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