预测Liquidity Service(LQDT)一周后的价格(K线图中空心部分):
$4.27 +0.27 (+6.82%)| 智能AI评分排名：第370名 | 平均涨跌幅：-0.05% | 中位涨跌幅：-0.1% | 最乐观涨跌幅：27.22% |
| 最悲观涨跌幅：-19.65% | 上涨样本均值：3.62% | 下跌样本均值：-3.53% | 上涨样本数：175 |
| 下跌样本数：185 | 涨/跌样本数量比：0.95:1 | 涨/跌样本总和比：0.97:1 | 涨/跌样本平均比：1.03:1 |
☀️+7.66%❄️-2.00%❄️-3.67%☀️+7.57%❄️-2.29%
☀️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$4.31(+7.66%)
❄️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$4.22(-2.00%)
❄️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$4.07(-3.67%)
☀️ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$4.37(+7.57%)
❄️ 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$4.27(-2.29%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:3886，综合得分: 49.63分
🥇 物理系模型匹配3886条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量2150，上涨比例 55.34%
🛵 10 交易日 上涨样本数量2008，上涨比例 51.69%
🚗 15 交易日 上涨样本数量2006，上涨比例 51.63%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量2044，上涨比例 52.60%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1162，综合得分: 47.73分
🥈 多巴胺模型匹配1162条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量620，上涨比例 53.38%
🛵 10 交易日 上涨样本数量556，上涨比例 47.88%
🚗 15 交易日 上涨样本数量587，上涨比例 50.59%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量602，上涨比例 51.82%
♖ 量化形态模型组→样本数:183，综合得分: 46.23分
🥉 量化形态模型匹配183条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量97，上涨比例 53.10%
🛵 10 交易日 上涨样本数量82，上涨比例 44.96%
🚗 15 交易日 上涨样本数量92，上涨比例 50.42%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量90，上涨比例 49.21%
♛ Liquidity Service(LQDT)的智能AI大数据评分: 48分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从Liquidity Service(LQDT)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的360个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:3886，综合得分:49.63)、多巴胺生物模型组(样本数:1162，综合得分:47.73)、量化形态模型组(样本数:183，综合得分:46.23)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：48分
有别于智能AI大数据预测评分，涨跌幅预测基于不同的AI模型，即有可能出现预测价格上涨，但预测评分很低，也存在预测价格下跌，但预测评分很高的情况，预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度，需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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