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小金矿3X多-Direxion(JNUG) AI大数据预测量化研报

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预测小金矿3X多-Direxion(JNUG)一周后的价格(K线图中空心部分):

$5.15 +0.68 (+15.22%)
智能AI评分排名:第22名 平均涨跌幅:1.59% 中位涨跌幅:0.97% 最乐观涨跌幅:54.46%
最悲观涨跌幅:-47.38% 上涨样本均值:5.7% 下跌样本均值:-3.96% 上涨样本数:523
下跌样本数:383 涨/跌样本数量比:1.37:1 涨/跌样本总和比:1.96:1 涨/跌样本平均比:1.44:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测小金矿3X多-Direxion(usJNUG)价格K线图-阿布量化
❄️-18.02%☀️+6.02%❄️-4.17%☀️+16.22%☀️+19.03%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$3.665(-18.02%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$3.885(+6.02%)

❄️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$3.723(-4.17%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$4.33(+16.22%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$5.15(+19.03%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 59.40分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5249,上涨比例 60.81% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5359,上涨比例 62.09% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5557,上涨比例 64.38% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5445,上涨比例 63.08% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2554,综合得分: 61.40分 

🥈  多巴胺模型匹配2554条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1546,上涨比例 60.55% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1647,上涨比例 64.52% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1713,上涨比例 67.08% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1691,上涨比例 66.23% 

♖ 量化形态模型组→样本数:461,综合得分: 67.01分 

🥉  量化形态模型匹配461条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量290,上涨比例 62.94% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量338,上涨比例 73.42% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量339,上涨比例 73.59% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量326,上涨比例 70.86% 

♛ 小金矿3X多-Direxion(JNUG)的智能AI大数据评分:  60分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从小金矿3X多-Direxion(JNUG)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的906个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:59.40)、多巴胺生物模型组(样本数:2554,综合得分:61.40)、量化形态模型组(样本数:461,综合得分:67.01)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:60分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
犹太人有一个二八定律,就是说,我们犯的20%的错误,可能损失到80%的资本。在漫长的交易生涯里,我们能保证不犯这20%的错误吗?那么我们怎么规避这20%的错误呢?有专家建议:把本金分成10份,每次拿出本金的10%去交易。不知对否?--金融老手
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