预测罗素2000指数ETF(IWM)一周后的价格(K线图中空心部分):
$125.41 +5.94 (+4.97%)| 智能AI评分排名：第5名 | 平均涨跌幅：1.45% | 中位涨跌幅：0.77% | 最乐观涨跌幅：39.44% |
| 最悲观涨跌幅：-37.33% | 上涨样本均值：5.61% | 下跌样本均值：-3.87% | 上涨样本数：579 |
| 下跌样本数：450 | 涨/跌样本数量比：1.29:1 | 涨/跌样本总和比：1.86:1 | 涨/跌样本平均比：1.45:1 |
❄️-2.82%❄️-2.72%❄️-3.42%☀️+7.86%☀️+6.61%
❄️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$116.10(-2.82%)
❄️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$112.93(-2.72%)
❄️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$109.07(-3.42%)
☀️ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$117.64(+7.86%)
☀️ 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$125.41(+6.61%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8632，综合得分: 57.59分
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量5080，上涨比例 58.85%
🛵 10 交易日 上涨样本数量5219，上涨比例 60.47%
🚗 15 交易日 上涨样本数量5308，上涨比例 61.50%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量5378，上涨比例 62.30%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2642，综合得分: 62.21分
🥈 多巴胺模型匹配2642条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1676，上涨比例 63.44%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1723，上涨比例 65.24%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1774，上涨比例 67.17%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1737，上涨比例 65.75%
♖ 量化形态模型组→样本数:524，综合得分: 69.89分
🥉 量化形态模型匹配524条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量343，上涨比例 65.54%
🛵 10 交易日 上涨样本数量384，上涨比例 73.35%
🚗 15 交易日 上涨样本数量404，上涨比例 77.25%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量399，上涨比例 76.20%
♛ 罗素2000指数ETF(IWM)的智能AI大数据评分: 62分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从罗素2000指数ETF(IWM)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的1029个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:57.59)、多巴胺生物模型组(样本数:2642，综合得分:62.21)、量化形态模型组(样本数:524，综合得分:69.89)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：62分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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