预测Frontline(FRO)一周后的价格(K线图中空心部分):
$9.87 +0.52 (+5.58%)| 智能AI评分排名：第305名 | 平均涨跌幅：0.0% | 中位涨跌幅：0.35% | 最乐观涨跌幅：35.49% |
| 最悲观涨跌幅：-29.7% | 上涨样本均值：4.13% | 下跌样本均值：-4.73% | 上涨样本数：93 |
| 下跌样本数：81 | 涨/跌样本数量比：1.15:1 | 涨/跌样本总和比：1.0:1 | 涨/跌样本平均比：0.87:1 |
☀️+7.10%❄️-6.89%☀️+5.40%🌤+0.32%🌤+0.12%
☀️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$10.01(+7.10%)
❄️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$9.32(-6.89%)
☀️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$9.83(+5.40%)
🌤 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$9.86(+0.32%)
🌤 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$9.87(+0.12%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:1396，综合得分: 47.65分
🥇 物理系模型匹配1396条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量669，上涨比例 47.98%
🛵 10 交易日 上涨样本数量720，上涨比例 51.59%
🚗 15 交易日 上涨样本数量700，上涨比例 50.16%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量748，上涨比例 53.62%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:488，综合得分: 53.79分
🥈 多巴胺模型匹配488条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量267，上涨比例 54.78%
🛵 10 交易日 上涨样本数量276，上涨比例 56.73%
🚗 15 交易日 上涨样本数量271，上涨比例 55.66%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量296，上涨比例 60.73%
♖ 量化形态模型组→样本数:88，综合得分: 54.23分
🥉 量化形态模型匹配88条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量46，上涨比例 53.23%
🛵 10 交易日 上涨样本数量50，上涨比例 57.14%
🚗 15 交易日 上涨样本数量52，上涨比例 59.32%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量52，上涨比例 60.00%
♛ Frontline(FRO)的智能AI大数据评分: 52分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从Frontline(FRO)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的174个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:1396，综合得分:47.65)、多巴胺生物模型组(样本数:488，综合得分:53.79)、量化形态模型组(样本数:88，综合得分:54.23)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：52分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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