预测Fitbit(FIT)一周后的价格(K线图中空心部分):
$6.82 +0.43 (+6.76%)| 智能AI评分排名：第1名 | 平均涨跌幅：0.54% | 中位涨跌幅：0.92% | 最乐观涨跌幅：11.11% |
| 最悲观涨跌幅：-14.52% | 上涨样本均值：2.38% | 下跌样本均值：-2.75% | 上涨样本数：93 |
| 下跌样本数：52 | 涨/跌样本数量比：1.79:1 | 涨/跌样本总和比：1.55:1 | 涨/跌样本平均比：0.87:1 |
☀️+2.63%🌤+0.17%☀️+1.19%☀️+1.58%☀️+1.04%
☀️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$6.56(+2.63%)
🌤 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$6.57(+0.17%)
☀️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$6.65(+1.19%)
☀️ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$6.75(+1.58%)
☀️ 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$6.82(+1.04%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:1153，综合得分: 57.64分
🥇 物理系模型匹配1153条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量704，上涨比例 61.13%
🛵 10 交易日 上涨样本数量658，上涨比例 57.14%
🚗 15 交易日 上涨样本数量716，上涨比例 62.17%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量724，上涨比例 62.86%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:363，综合得分: 63.47分
🥈 多巴胺模型匹配363条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量251，上涨比例 69.17%
🛵 10 交易日 上涨样本数量217，上涨比例 60.00%
🚗 15 交易日 上涨样本数量247，上涨比例 68.11%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量251，上涨比例 69.38%
♖ 量化形态模型组→样本数:73，综合得分: 70.66分
🥉 量化形态模型匹配73条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量55，上涨比例 76.60%
🛵 10 交易日 上涨样本数量48，上涨比例 66.04%
🚗 15 交易日 上涨样本数量54，上涨比例 75.00%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量56，上涨比例 77.78%
♛ Fitbit(FIT)的智能AI大数据评分: 65分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从Fitbit(FIT)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的145个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:1153，综合得分:57.64)、多巴胺生物模型组(样本数:363，综合得分:63.47)、量化形态模型组(样本数:73，综合得分:70.66)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：65分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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