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杜克房地产(DRE) AI大数据预测量化研报

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预测杜克房地产(DRE)一周后的价格(K线图中空心部分):

$53.56 +2.26 (+4.40%)
智能AI评分排名:第242名 平均涨跌幅:0.39% 中位涨跌幅:0.49% 最乐观涨跌幅:20.91%
最悲观涨跌幅:-15.58% 上涨样本均值:2.21% 下跌样本均值:-2.18% 上涨样本数:481
下跌样本数:338 涨/跌样本数量比:1.42:1 涨/跌样本总和比:1.44:1 涨/跌样本平均比:1.01:1
日 K     2021.05.21-2021.07.23...2021.07.30
预测杜克房地产(usDRE)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.21%🌧️-0.81%☀️+1.35%🌤+0.55%☀️+3.50%

🌧️  第⓵交易日(📆07-26)⇥预测:$51.19(-0.21%)

🌧️  第⓶交易日(📆07-27)⇥预测:$50.78(-0.81%)

☀️  第⓷交易日(📆07-28)⇥预测:$51.46(+1.35%)

🌤  第⓸交易日(📆07-29)⇥预测:$51.75(+0.55%)

☀️  第⓹交易日(📆07-30)⇥预测:$53.56(+3.50%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 52.21分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4537,上涨比例 52.57% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4947,上涨比例 57.32% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4758,上涨比例 55.12% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4884,上涨比例 56.58% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2357,综合得分: 54.89分 

🥈  多巴胺模型匹配2357条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1313,上涨比例 55.73% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1453,上涨比例 61.68% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1328,上涨比例 56.36% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1380,上涨比例 58.58% 

♖ 量化形态模型组→样本数:412,综合得分: 59.64分 

🥉  量化形态模型匹配412条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量253,上涨比例 61.51% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量273,上涨比例 66.43% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量248,上涨比例 60.32% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量259,上涨比例 63.04% 

♛ 杜克房地产(DRE)的智能AI大数据评分:  55分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从杜克房地产(DRE)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2021-06-28至2021-07-23期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的819个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:52.21)、多巴胺生物模型组(样本数:2357,综合得分:54.89)、量化形态模型组(样本数:412,综合得分:59.64)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:55分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
我们无法选择自己的生活,但能选择生活的朋友。如果说要对自己的生活与朋友负责任,那么最好的做法就是不要指望别人能照亮自己,而是要内心自带光源,同时可以照亮他人。--金融老手
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