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康卡斯特(CMCSA) AI大数据预测量化研报

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预测康卡斯特(CMCSA)一周后的价格(K线图中空心部分):

$44.45 +5.12 (+13.02%)
智能AI评分排名:第247名 平均涨跌幅:1.0% 中位涨跌幅:0.97% 最乐观涨跌幅:33.97%
最悲观涨跌幅:-33.21% 上涨样本均值:4.7% 下跌样本均值:-4.19% 上涨样本数:479
下跌样本数:339 涨/跌样本数量比:1.41:1 涨/跌样本总和比:1.59:1 涨/跌样本平均比:1.12:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测康卡斯特(usCMCSA)价格K线图-阿布量化
⛈-1.83%☀️+5.92%☀️+3.67%☀️+3.23%☀️+1.55%

 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$38.61(-1.83%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$40.90(+5.92%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$42.40(+3.67%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$43.77(+3.23%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$44.45(+1.55%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 53.52分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4951,上涨比例 57.37% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4905,上涨比例 56.82% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4819,上涨比例 55.84% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4903,上涨比例 56.80% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2959,综合得分: 53.47分 

🥈  多巴胺模型匹配2959条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1730,上涨比例 58.47% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1677,上涨比例 56.70% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1652,上涨比例 55.85% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1646,上涨比例 55.63% 

♖ 量化形态模型组→样本数:417,综合得分: 55.62分 

🥉  量化形态模型匹配417条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量257,上涨比例 61.84% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量236,上涨比例 56.83% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量238,上涨比例 57.14% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量247,上涨比例 59.42% 

♛ 康卡斯特(CMCSA)的智能AI大数据评分:  55分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从康卡斯特(CMCSA)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的818个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:53.52)、多巴胺生物模型组(样本数:2959,综合得分:53.47)、量化形态模型组(样本数:417,综合得分:55.62)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:55分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
我的成功并非源与高的智商,我认为最重要的是理性。智商是发动机的动力,而工作效率取决于理性。——巴菲特
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