预测罗素2000指数ETF(IWM)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$224.31 +0.39 (+0.18%)| 智能AI评分排名：第25名 | 平均涨跌幅：-0.11% | 中位涨跌幅：-0.12% | 最乐观涨跌幅：8.66% |
| 最悲观涨跌幅：-10.49% | 上涨样本均值：1.2% | 下跌样本均值：-1.17% | 上涨样本数：219 |
| 下跌样本数：270 | 涨/跌样本数量比：0.81:1 | 涨/跌样本总和比：0.83:1 | 涨/跌样本平均比：1.02:1 |
🌤+0.42%🌧️-0.19%🌧️-0.26%🌤+0.29%🌧️-0.25%🌤+0.18%
🌤 下个交易日第⓵个小时⇥预测:$224.87(+0.42%)
🌧️ 下个交易日第⓶个小时⇥预测:$224.43(-0.19%)
🌧️ 下个交易日第⓷个小时⇥预测:$223.85(-0.26%)
🌤 下个交易日第⓸个小时⇥预测:$224.48(+0.29%)
🌧️ 下个交易日第⓹个小时⇥预测:$223.91(-0.25%)
🌤 下个交易日第⓺个小时⇥预测:$224.31(+0.18%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:5330，综合得分: 52.52分
🥇 物理系模型匹配5330条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量2732，上涨比例 51.27%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量2814，上涨比例 52.81%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量2644，上涨比例 49.61%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量2784，上涨比例 52.25%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1343，综合得分: 54.06分
🥈 多巴胺模型匹配1343条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量677，上涨比例 50.47%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量729，上涨比例 54.33%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量684，上涨比例 50.95%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量757，上涨比例 56.38%
♖ 量化形态模型组→样本数:250，综合得分: 57.67分
🥉 量化形态模型匹配250条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量132，上涨比例 52.88%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量151，上涨比例 60.78%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量129，上涨比例 51.76%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量152，上涨比例 61.14%
♛ 罗素2000指数ETF(IWM)的智能AI大数据评分: 55分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从罗素2000指数ETF(IWM)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2021-09-03 14:00:00至2021-09-09 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的489个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:5330，综合得分:52.52)、多巴胺生物模型组(样本数:1343，综合得分:54.06)、量化形态模型组(样本数:250，综合得分:57.67)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：55分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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