预测大华股份(002236)一周后的价格(K线图中空心部分):
¥14.80 -0.45 (-2.92%)| 智能AI评分排名：第536名 | 平均涨跌幅：-0.79% | 中位涨跌幅：-0.6% | 最乐观涨跌幅：12.53% |
| 最悲观涨跌幅：-30.3% | 上涨样本均值：2.77% | 下跌样本均值：-3.23% | 上涨样本数：44 |
| 下跌样本数：66 | 涨/跌样本数量比：0.67:1 | 涨/跌样本总和比：0.57:1 | 涨/跌样本平均比：0.86:1 |
☀️+1.21%⛈-1.15%🌧️-0.54%🌤+0.43%❄️-2.87%
☀️ 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥15.43(+1.21%)
⛈ 第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥15.26(-1.15%)
🌧️ 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥15.18(-0.54%)
🌤 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥15.24(+0.43%)
❄️ 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥14.80(-2.87%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:888，综合得分: 51.57分
🥇 物理系模型匹配888条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量458，上涨比例 51.64%
🛵 10 交易日 上涨样本数量501，上涨比例 56.43%
🚗 15 交易日 上涨样本数量510，上涨比例 57.51%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量474，上涨比例 53.48%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:336，综合得分: 49.99分
🥈 多巴胺模型匹配336条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量173，上涨比例 51.69%
🛵 10 交易日 上涨样本数量183，上涨比例 54.70%
🚗 15 交易日 上涨样本数量184，上涨比例 54.95%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量172，上涨比例 51.36%
♖ 量化形态模型组→样本数:58，综合得分: 43.11分
🥉 量化形态模型匹配58条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量25，上涨比例 44.12%
🛵 10 交易日 上涨样本数量31，上涨比例 53.66%
🚗 15 交易日 上涨样本数量26，上涨比例 45.95%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量24，上涨比例 41.46%
♛ 大华股份(002236)的智能AI大数据评分: 47分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从大华股份(002236)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的110个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:888，综合得分:51.57)、多巴胺生物模型组(样本数:336，综合得分:49.99)、量化形态模型组(样本数:58，综合得分:43.11)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：47分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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