预测航发动力(600893)一周后的价格(K线图中空心部分):
¥49.23 -2.81 (-5.39%)| 智能AI评分排名：第366名 | 平均涨跌幅：-0.21% | 中位涨跌幅：0.0% | 最乐观涨跌幅：31.56% |
| 最悲观涨跌幅：-14.54% | 上涨样本均值：4.29% | 下跌样本均值：-4.57% | 上涨样本数：26 |
| 下跌样本数：27 | 涨/跌样本数量比：0.96:1 | 涨/跌样本总和比：0.9:1 | 涨/跌样本平均比：0.94:1 |
❄️-2.34%☀️+3.16%❄️-3.04%❄️-2.02%⛈-1.15%
❄️ 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥50.82(-2.34%)
☀️ 第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥52.43(+3.16%)
❄️ 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥50.83(-3.04%)
❄️ 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥49.81(-2.02%)
⛈ 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥49.23(-1.15%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:329，综合得分: 48.07分
🥇 物理系模型匹配329条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量152，上涨比例 46.43%
🛵 10 交易日 上涨样本数量165，上涨比例 50.23%
🚗 15 交易日 上涨样本数量169，上涨比例 51.56%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量186，上涨比例 56.83%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:93，综合得分: 41.77分
🥈 多巴胺模型匹配93条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量36，上涨比例 38.81%
🛵 10 交易日 上涨样本数量43，上涨比例 46.27%
🚗 15 交易日 上涨样本数量42，上涨比例 45.59%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量45，上涨比例 49.18%
♖ 量化形态模型组→样本数:28，综合得分: 53.16分
🥉 量化形态模型匹配28条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量12，上涨比例 44.44%
🛵 10 交易日 上涨样本数量15，上涨比例 56.25%
🚗 15 交易日 上涨样本数量18，上涨比例 64.71%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量16，上涨比例 60.00%
♛ 航发动力(600893)的智能AI大数据评分: 49分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从航发动力(600893)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的53个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:329，综合得分:48.07)、多巴胺生物模型组(样本数:93，综合得分:41.77)、量化形态模型组(样本数:28，综合得分:53.16)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：49分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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