预测葛洲坝(600068)一周后的价格(K线图中空心部分):
¥10.00 +0.07 (+0.69%)| 智能AI评分排名：第305名 | 平均涨跌幅：0.24% | 中位涨跌幅：0.14% | 最乐观涨跌幅：34.15% |
| 最悲观涨跌幅：-18.44% | 上涨样本均值：3.25% | 下跌样本均值：-3.02% | 上涨样本数：511 |
| 下跌样本数：472 | 涨/跌样本数量比：1.08:1 | 涨/跌样本总和比：1.17:1 | 涨/跌样本平均比：1.08:1 |
⛈-1.73%☀️+1.63%☀️+2.66%⛈-1.20%🌧️-0.60%
⛈ 第⓵交易日(📆09-02)⇥预测:¥9.76(-1.73%)
☀️ 第⓶交易日(📆09-03)⇥预测:¥9.92(+1.63%)
☀️ 第⓷交易日(📆09-06)⇥预测:¥10.18(+2.66%)
⛈ 第⓸交易日(📆09-07)⇥预测:¥10.06(-1.20%)
🌧️ 第⓹交易日(📆09-08)⇥预测:¥10.00(-0.60%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8632，综合得分: 51.51分
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4586，上涨比例 53.13%
🛵 10 交易日 上涨样本数量4935，上涨比例 57.17%
🚗 15 交易日 上涨样本数量4709，上涨比例 54.56%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量4656，上涨比例 53.94%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2966，综合得分: 52.31分
🥈 多巴胺模型匹配2966条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1633，上涨比例 55.06%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1736，上涨比例 58.53%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1622，上涨比例 54.69%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1593，上涨比例 53.73%
♖ 量化形态模型组→样本数:497，综合得分: 48.14分
🥉 量化形态模型匹配497条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量254，上涨比例 51.20%
🛵 10 交易日 上涨样本数量273，上涨比例 55.03%
🚗 15 交易日 上涨样本数量255，上涨比例 51.39%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量237，上涨比例 47.69%
♛ 葛洲坝(600068)的智能AI大数据评分: 51分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从葛洲坝(600068)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2021-08-09至2021-09-01期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的983个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:51.51)、多巴胺生物模型组(样本数:2966，综合得分:52.31)、量化形态模型组(样本数:497，综合得分:48.14)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：51分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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