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Yandex NV(YNDX) 大数据预测量化研报

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预测Yandex NV(YNDX)一周后的价格(K线图中空心部分):

$38.72 +4.78 (+14.09%)
智能AI评分排名:第117名 平均涨跌幅:0.94% 中位涨跌幅:0.63% 最乐观涨跌幅:81.06%
最悲观涨跌幅:-24.44% 上涨样本均值:4.88% 下跌样本均值:-4.01% 上涨样本数:449
下跌样本数:355 涨/跌样本数量比:1.26:1 涨/跌样本总和比:1.54:1 涨/跌样本平均比:1.22:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测Yandex NV(usYNDX)价格K线图-阿布量化
❄️-4.10%❄️-2.54%🌧️-0.34%☀️+11.99%☀️+9.37%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$32.55(-4.10%)

❄️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$31.72(-2.54%)

🌧️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$31.61(-0.34%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$35.40(+11.99%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$38.72(+9.37%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 56.84分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5105,上涨比例 59.15% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5008,上涨比例 58.03% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5258,上涨比例 60.92% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5353,上涨比例 62.02% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2572,综合得分: 59.77分 

🥈  多巴胺模型匹配2572条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1642,上涨比例 63.86% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1550,上涨比例 60.29% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1642,上涨比例 63.87% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1641,上涨比例 63.82% 

♖ 量化形态模型组→样本数:409,综合得分: 57.61分 

🥉  量化形态模型匹配409条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量269,上涨比例 65.82% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量232,上涨比例 56.86% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量240,上涨比例 58.91% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量251,上涨比例 61.59% 

♛ Yandex NV(YNDX)的智能AI大数据评分:  57分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从Yandex NV(YNDX)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的804个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:56.84)、多巴胺生物模型组(样本数:2572,综合得分:59.77)、量化形态模型组(样本数:409,综合得分:57.61)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:57分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
谁好谁坏,不需要你去试探,谁真谁假,不需要你去考验,把这些都交给时间,它会和经历一起联手,把真正的朋友筛选。--金融老手