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宝洁(PG) 个股波动性分析量化研报

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宝洁(PG)波动性分析

✔️ 宝洁(PG)波动性分析结论:  少波动 
⏆ 交易日涨跌波动分析:

  统计周期内涨跌幅度介于0%-1%的交易日占比65.08%

  统计周期内涨跌幅度介于1%-2%的交易日占比26.19%

  统计周期内涨跌幅度介于2%-3%的交易日占比4.37%

  统计周期内涨跌幅度介于3%-5%的交易日占比1.59%

  统计周期内涨跌幅度介于5%-7%的交易日占比1.19%

  统计周期内涨跌幅度介于7%-10%的交易日占比0.79%

  统计周期内涨跌幅度>10%的交易日占比0.40%

⏇ 多头波动惯性分析:

♔ 宝洁(PG)连续上涨最长保持6天

  统计周期内宝洁连续涨2天的数量=18次,占比14.29%

  统计周期内宝洁连续涨3天的数量=8次,占比9.52%

  统计周期内宝洁连续涨4天的数量=5次,占比7.94%

  统计周期内宝洁连续涨5天的数量=3次,占比5.95%

  统计周期内宝洁连续涨6天的数量=2次,占比4.76%

⏈ 空头波动惯性分析:

♕ 宝洁(PG)连续下跌最长保持5天

  统计周期内宝洁连续跌2天的数量=19次,占比15.08%

  统计周期内宝洁连续跌3天的数量=3次,占比3.57%

  统计周期内宝洁连续跌4天的数量=3次,占比4.76%

  统计周期内宝洁连续跌5天的数量=1次,占比1.98%

备注:通过分析统计交易目标一定交易日的涨跌幅度,定性交易目标的波动性,结果波动性分为(极少波动,少波动,适度波动,多波动,极多波动),注意波动最终定性的结果是在交易目标所在的市场环境下的结果,如比特币虽然经常出现涨跌大于5%以上的交易日,但在整个加密货币市场中比特币的定性很有可能是波动小的定性结果

鸡汤
我们为什么只会嫉妒我们身边熟悉的人比自己强,而对于不熟悉的牛人只会崇拜?其实嫉妒身边人突然成功是正常的,但是嫉妒过后,我们要冷静下来,因为与他熟悉,而分析他成功的原因就比别人更快些,进而开始模仿,直至默默超越他,不是更好吗。--金融老手