大数据预测图标_阿布量化

3D系统(DDD) 大数据预测量化研报

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预测3D系统(DDD)一周后的价格(K线图中空心部分):

$6.70 +0.20 (+3.04%)
智能AI评分排名:第16名 平均涨跌幅:2.08% 中位涨跌幅:0.74% 最乐观涨跌幅:136.83%
最悲观涨跌幅:-49.9% 上涨样本均值:6.97% 下跌样本均值:-3.77% 上涨样本数:534
下跌样本数:443 涨/跌样本数量比:1.21:1 涨/跌样本总和比:2.23:1 涨/跌样本平均比:1.85:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测3D系统(usDDD)价格K线图-阿布量化
❄️-3.61%❄️-4.61%❄️-3.40%☀️+8.12%☀️+7.31%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$6.27(-3.61%)

❄️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$5.98(-4.61%)

❄️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$5.77(-3.40%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$6.24(+8.12%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$6.70(+7.31%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 58.33分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5040,上涨比例 58.40% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5269,上涨比例 61.04% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5432,上涨比例 62.94% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5498,上涨比例 63.70% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2199,综合得分: 63.04分 

🥈  多巴胺模型匹配2199条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1355,上涨比例 61.63% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1451,上涨比例 65.99% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1531,上涨比例 69.66% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1487,上涨比例 67.65% 

♖ 量化形态模型组→样本数:500,综合得分: 69.13分 

🥉  量化形态模型匹配500条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量324,上涨比例 64.88% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量370,上涨比例 74.02% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量384,上涨比例 76.80% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量367,上涨比例 73.58% 

♛ 3D系统(DDD)的智能AI大数据评分:  61分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从3D系统(DDD)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的977个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:58.33)、多巴胺生物模型组(样本数:2199,综合得分:63.04)、量化形态模型组(样本数:500,综合得分:69.13)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:61分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
当我们投资购买股票的时候,应该把自己当作是企业分析家,而不是市场分析家、证券分析家或宏观经济分析家。——巴菲特