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绿色动力环保(01330) 大数据预测量化研报

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预测绿色动力环保(01330)一周后的价格(K线图中空心部分):

HK$2.921 -0.039 (-1.30%)
智能AI评分排名:第242名 平均涨跌幅:-0.17% 中位涨跌幅:-0.15% 最乐观涨跌幅:28.37%
最悲观涨跌幅:-52.97% 上涨样本均值:3.27% 下跌样本均值:-3.38% 上涨样本数:397
下跌样本数:426 涨/跌样本数量比:0.93:1 涨/跌样本总和比:0.9:1 涨/跌样本平均比:0.97:1
日 K     2022.06.10-2022.08.12...2022.08.19
预测绿色动力环保(hk01330)价格K线图-阿布量化
🌤+0.05%☀️+1.23%❄️-3.90%☀️+1.59%🌧️-0.18%

🌤  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:HK$2.961(+0.05%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:HK$2.998(+1.23%)

❄️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:HK$2.881(-3.90%)

☀️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:HK$2.927(+1.59%)

🌧️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:HK$2.921(-0.18%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 48.08分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4227,上涨比例 48.98% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4306,上涨比例 49.89% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4536,上涨比例 52.55% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4633,上涨比例 53.68% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2452,综合得分: 48.26分 

🥈  多巴胺模型匹配2452条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1246,上涨比例 50.85% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1213,上涨比例 49.47% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1282,上涨比例 52.30% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1304,上涨比例 53.18% 

♖ 量化形态模型组→样本数:414,综合得分: 45.24分 

🥉  量化形态模型匹配414条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量195,上涨比例 47.22% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量193,上涨比例 46.67% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量207,上涨比例 50.00% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量206,上涨比例 49.83% 

♛ 绿色动力环保(01330)的智能AI大数据评分:  48分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从绿色动力环保(01330)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的823个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:48.08)、多巴胺生物模型组(样本数:2452,综合得分:48.26)、量化形态模型组(样本数:414,综合得分:45.24)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:48分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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有人说:行情非常沉闷,流动性欠佳,就不应该交易。另一种情况下,行情波动非常剧烈,也不应该交易。这种说法对吗?--金融老手