俄罗斯铝业(00486) 大数据预测量化研报

☀️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:HK$3.638(+1.07%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:HK$3.656(+0.50%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:HK$3.670(+0.38%)

🌤  下个交易日第⓸个小时⇥预测:HK$3.684(+0.39%)

🌤  下个交易日第⓹个小时⇥预测:HK$3.712(+0.75%)

🥇  物理系模型匹配8493条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4466，上涨比例 52.60% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4353，上涨比例 51.26% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量4442，上涨比例 52.30% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量4512，上涨比例 53.13% 

🥈  多巴胺模型匹配2286条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1260，上涨比例 55.12% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1230，上涨比例 53.82% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1220，上涨比例 53.40% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1262，上涨比例 55.25% 

🥉  量化形态模型匹配466条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量260，上涨比例 55.99% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量238，上涨比例 51.23% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量248，上涨比例 53.35% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量265，上涨比例 56.87% 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从俄罗斯铝业(00486)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的909个数据时间点，并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8493，综合得分:53.35)、多巴胺生物模型组(样本数:2286，综合得分:55.43)、量化形态模型组(样本数:466，综合得分:55.39)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：55分