个股波动性分析图标_阿布量化

南京高科(sh600064) 个股波动性分析量化研报

站点地图

南京高科(600064)波动性分析

✔️ 南京高科(600064)波动性分析结论:  极少波动 
⏆ 交易日涨跌波动分析:

  统计周期内涨跌幅度介于0%-1%的交易日占比54.37%

  统计周期内涨跌幅度介于1%-2%的交易日占比21.83%

  统计周期内涨跌幅度介于2%-3%的交易日占比7.54%

  统计周期内涨跌幅度介于3%-5%的交易日占比7.14%

  统计周期内涨跌幅度介于5%-7%的交易日占比2.38%

  统计周期内涨跌幅度介于7%-10%的交易日占比0.40%

  统计周期内涨跌幅度>10%的交易日占比0.40%

⏇ 多头波动惯性分析:

♔ 南京高科(600064)连续上涨最长保持6天

  统计周期内南京高科连续涨2天的数量=20次,占比15.87%

  统计周期内南京高科连续涨3天的数量=11次,占比13.10%

  统计周期内南京高科连续涨4天的数量=5次,占比7.94%

  统计周期内南京高科连续涨5天的数量=1次,占比1.98%

  统计周期内南京高科连续涨6天的数量=1次,占比2.38%

⏈ 空头波动惯性分析:

♕ 南京高科(600064)连续下跌最长保持6天

  统计周期内南京高科连续跌2天的数量=19次,占比15.08%

  统计周期内南京高科连续跌3天的数量=7次,占比8.33%

  统计周期内南京高科连续跌4天的数量=2次,占比3.17%

  统计周期内南京高科连续跌5天的数量=1次,占比1.98%

  统计周期内南京高科连续跌6天的数量=1次,占比2.38%

备注:通过分析统计交易目标一定交易日的涨跌幅度,定性交易目标的波动性,结果波动性分为(极少波动,少波动,适度波动,多波动,极多波动),注意波动最终定性的结果是在交易目标所在的市场环境下的结果,如比特币虽然经常出现涨跌大于5%以上的交易日,但在整个加密货币市场中比特币的定性很有可能是波动小的定性结果

鸡汤
喜欢跑步的人很多,但天天跑步的人不多;拥有梦想的人很多,但坚持一个梦想的人不多;喜欢回家的人很多,但天天回家的人不多。现实生活中,每个人的思想都很丰富,但是能够持之以恒地坚持做一件事情的人并不多。所以,有人成功,有人失败,有人笑,有人哭,关键是一开始你的意志是选择了笑还是哭。
跳转到阿布量化首页

阿布量化首页

跳转到打赏支持

打赏支持