预测金融街(000402)一周后的价格(K线图中空心部分):
¥5.75 +0.16 (+2.81%)| 智能AI评分排名：第221名 | 平均涨跌幅：0.79% | 中位涨跌幅：0.62% | 最乐观涨跌幅：27.6% |
| 最悲观涨跌幅：-20.11% | 上涨样本均值：3.47% | 下跌样本均值：-2.98% | 上涨样本数：278 |
| 下跌样本数：197 | 涨/跌样本数量比：1.41:1 | 涨/跌样本总和比：1.64:1 | 涨/跌样本平均比：1.16:1 |
⛈ 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥5.52(-1.26%)
☀️ 第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥5.60(+1.42%)
🌧️ 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥5.60(-0.02%)
☀️ 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥5.71(+1.99%)
🌤 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥5.75(+0.68%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配3708条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量2013，上涨比例 54.31%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1965，上涨比例 53.01%
🚗 15 交易日 上涨样本数量2063，上涨比例 55.64%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量2072，上涨比例 55.89%
🥈 多巴胺模型匹配1285条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量699，上涨比例 54.46%
🛵 10 交易日 上涨样本数量673，上涨比例 52.45%
🚗 15 交易日 上涨样本数量709，上涨比例 55.20%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量705，上涨比例 54.92%
🥉 量化形态模型匹配239条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量139，上涨比例 58.49%
🛵 10 交易日 上涨样本数量122，上涨比例 51.20%
🚗 15 交易日 上涨样本数量136，上涨比例 57.24%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量134，上涨比例 56.10%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从金融街(000402)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的475个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:3708，综合得分:51.52)、多巴胺生物模型组(样本数:1285，综合得分:51.07)、量化形态模型组(样本数:239，综合得分:52.57)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：51分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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