阿布量化每周量化分析研究报告

债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年(IEF) 量化分析研报
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本量化研报包括: 量化总分, 个股🆚大盘量化对比, 投资组合分析, 大数据预测, 均线量化分析, K线形态分析, 量化指标分析, 长短线综合分析, 买入与卖出信号, 持仓成本🔥, 交易时段🕘价格统计 , 限价单量化分析。本研报基于美东时间06-24 日K，价位$101.15(-0.35%)。由于算力匮乏，美股周报在周六下午进行更新
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债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年 量化总分

本周综合排名第24位
综合评分图-阿布量化
行情由TradingView提供
α 量化综合结论: 偏多
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 多方:59
 空方:41

债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年 个股🆚大盘量化对比

债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年 投资组合分析

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债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年 大数据预测

预测债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年(IEF)一周后的价格:

$97.91 -3.24 (-3.20%)
🦋 下周涨跌预测: 涨 跌 跌 跌 跌
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日     2022.04.21...2022.07.01
债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年(usIEF)价格预测图-阿布量化
🌤+0.10%🌧️-0.07%❄️-2.04%🌧️-0.58%🌧️-0.64%
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债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年 K线形态分析
✔️ 𝒌线形态:  看涨(低位)倒锤头线 
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日     2022.03.18-2022.06.24
债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年(usIEF)看涨(低位)倒锤头线K线图-阿布量化
形态多维评估:
✔️ 𝒌线形态:  高开跳空突破缺口 
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日     2022.03.18-2022.06.24
债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年(usIEF)高开跳空突破缺口K线图-阿布量化
形态多维评估:
✔️ 𝒌线形态:  锤头线（锤子线） 
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周     2021.03.01-2022.06.21
债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年(usIEF)锤头线（锤子线）K线图-阿布量化
形态多维评估:
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债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年 均线量化分析
均线分型量化分析
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发现最优均线组合:  50 ,  95 ,  140 
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金叉死叉历史模型预测
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债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年 量化指标分析
✔️ 指标形态:  KDJ金叉 
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形态多维评估:
✔️ 指标形态:  MACD底背离 
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形态多维评估:
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债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年 短线趋势分析

跟踪1年数据
✔️ 短线趋势量化结论: 中性
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日     2021.06.25-2022.06.24
债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年(IEF)短线趋势趋势阶段分析图-阿布量化

♛  短线趋势多巴胺分泌量化值为: -31.9ug，市场情绪气氛:  失望紧张 
缠论买卖点分析
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缠论买卖点分析
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债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年 中线趋势分析

跟踪2年数据
✔️ 中线趋势量化结论: 中性
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日     2020.06.09-2022.06.24
债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年(IEF)中线趋势趋势阶段分析图-阿布量化

♛  中线趋势多巴胺分泌量化值为: -39.5ug，市场情绪气氛:  失望紧张 
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债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年 长线趋势分析

跟踪3年数据
✔️ 长线趋势量化结论: 中性
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日     2019.06.10-2022.06.24
债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年(IEF)长线趋势趋势阶段分析图-阿布量化

♛  长线趋势多巴胺分泌量化值为: -29.2ug，市场情绪气氛:  失望紧张 
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债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年 买入与卖出信号
✔️ 买入卖出信号量化结论: 中性
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♠   趋势跟踪 总数: 9217，激活: 11，占比: 0.12%

♥   均值回复 总数: 5133，激活: 24，占比: 0.47%

♦   止损风控 总数: 1994，激活: 0，占比: 0.00%

♣   止盈利保 总数: 2152，激活: 0，占比: 0.00%
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债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年 持仓成本🔥

筹码分布分析
✔️ 持仓成本量化→基于日K:
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日     2021.06.18-2022.06.24
债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年(usIEF)持仓成本图-阿布量化

❂  当前价格在筹码底部位置，分布属于筹码强承托(看多)

⍷  成交量加权持仓成本112.00→距最后价格 +10.73% 

⍹  平均持仓成本111.68→距最后价格 +10.41% 

☋  成交量加权持仓成本→向上吸引力(上涨)

☋  平均持仓成本→向上吸引力(上涨)

债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年 交易时段🕘价格统计

✔️ 交易价格峰值统计
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✡   周四 股价上涨概率最高，发生概率为: 55.80%

❂  开盘后 第2小时 最可能出现日内最低价，发生概率为: 26.19%

债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年限价单量化分析

✔️ 生成报告时最后交易价格101.15
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日     2019.06.10-2022.06.24
债券指数ETF-iShares Barclays 7-10年(usIEF)止盈止损位分析
止盈分析-阿布量化

止盈量化分析

止盈位震动幅度很低，量化交易获利空间极低，空间时间套利比差，仅适合大资金分散风险

🐎 短线日K止盈: 103.12(+1.94%)

🚗 中线日K止盈: 104.65(+3.46%)

🚀 长线日K止盈: 105.69(+4.49%)

  🐎 日K短线止盈位 ⇥ 103.12 ⇥ 距离报告最后成交价格相差: 1.94%
  🚗 日K中线止盈位 ⇥ 104.65 ⇥ 距离报告最后成交价格相差: 3.46%
  🚀️ 日K长线止盈位 ⇥ 105.69 ⇥ 距离报告最后成交价格相差: 4.49%
止损分析-阿布量化

止损量化分析

止损位震动幅度很低，量化交易获利空间极低，空间时间套利比差，仅适合大资金分散风险

🐎 短线日K止损: 99.08(-2.05%)

🚗 中线日K止损: 97.75(-3.36%)

🚀 长线日K止损: 96.22(-4.88%)

  🐎 日K短线止损位 ⇥ 99.08 ⇥ 距离报告最后成交价格相差: -2.05%
  🚗️ 日K中线止损位 ⇥ 97.75 ⇥ 距离报告最后成交价格相差: -3.36%
  ️️🚀️️ 日K长线止损位 ⇥ 96.22 ⇥ 距离报告最后成交价格相差: -4.88%
限价买单(bid)分析-阿布量化

限价买单bid分析

［精选强支撑］限价买单(bid): 100.10(-1.04%)

［精选强支撑］限价买单(bid): 93.34(-7.72%)

［精选强支撑］限价买单(bid): 98.15(-2.96%)

量化关键bid(限价买单)数量:: 6
🥇  bid价格: 100.10 → 距离最后交易价格相差: -1.04% → 入选原因: 10日移动均线

［精选强支撑］: 共有3个限价买单支持该价位

🥈  bid价格: 98.15 → 距离最后交易价格相差: -2.96% → 入选原因: BOLL指标下轨

［精选强支撑］: 共有2个限价买单支持该价位

🥉  bid价格: 93.34 → 距离最后交易价格相差: -7.72% → 入选原因: 短线趋势【AI预测】在2022-11-22达到下跌趋势阶段低位

［精选强支撑］: 共有1个限价买单支持该价位
限价卖单(ask)分析-阿布量化

限价卖单ask分析

最优精选阻力限价卖单:102.04(+0.88%)［共6个限价卖单支持该价位］

［精选强阻力］限价卖单(ask): 106.99(+5.78%)

［精选强阻力］限价卖单(ask): 112.34(+11.06%)

［精选强阻力］限价卖单(ask): 102.04(+0.88%)

量化关键ask(限价卖单)数量: 16
🥇  ask价格: 102.04 → 距离最后交易价格相差: +0.88% → 入选原因: 30日移动均线

［精选强阻力］: 共有6个限价卖单支持该价位

🥈  ask价格: 112.34 → 距离最后交易价格相差: +11.06% → 入选原因: 中线趋势阻力位量化，可信任强度60.59%

［精选强阻力］: 共有4个限价卖单支持该价位

🥉  ask价格: 106.99 → 距离最后交易价格相差: +5.78% → 入选原因: 延续下跌趋势2021-08-19至2022-06-23，形成持续阻力点，阻力可信任强度84.94%

［精选强阻力］: 共有3个限价卖单支持该价位

扩展阅读

✙  量化分析市场整体状况 大盘量化分析报告

☵  学习量化知识，推荐书籍 《量化交易之路》

☊  搭建属于自己的量化交易系统 阿布量化开源项目abupy

ABU WARNING
本量化研究报告由阿布大数据量化引擎自动编辑，包括趋势分析,阻力支撑分析,5浪分析,黄金分割分析,择时策略,量化交易信号等多种量化分析手段。分析结果不包含个人的主观观点，仅用作技术分享交流，不构成投资建议！
到底啦，谢谢阅读！🙏

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