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取暖油(NYMEXHO)大数据预测量化研报

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预测取暖油(NYMEXHO)一周后的价格(K线图中空心部分):

1.9582 +0.1017 (+5.48%)
智能AI评分排名:第3名 平均涨跌幅:0.43% 中位涨跌幅:0.21% 最乐观涨跌幅:34.11%
最悲观涨跌幅:-15.95% 上涨样本均值:3.16% 下跌样本均值:-2.63% 上涨样本数:432
下跌样本数:384 涨/跌样本数量比:1.12:1 涨/跌样本总和比:1.36:1 涨/跌样本平均比:1.2:1
日-K     2020.12.23-2021.02.26...2021.03.05
预测取暖油(NYMEXHO)价格K线图-阿布量化
☀️+3.60%🌤+0.73%🌧️-0.13%⛈-1.16%☀️+2.40%

☀️  第⓵交易日(📆03-01)⇥预测:1.9234(+3.60%)

🌤  第⓶交易日(📆03-02)⇥预测:1.9374(+0.73%)

🌧️  第⓷交易日(📆03-03)⇥预测:1.9349(-0.13%)

 第⓸交易日(📆03-04)⇥预测:1.9124(-1.16%)

☀️  第⓹交易日(📆03-05)⇥预测:1.9582(+2.40%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型诅简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 57.35分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5交易日 上涨样本数量4858,上涨比例 56.29% 

🛵   10交易日 上涨样本数量5402,上涨比例 62.59% 

🚗   15交易日 上涨样本数量5262,上涨比例 60.97% 

✈️   20交易日 上涨样本数量5379,上涨比例 62.32% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2440,综合得分: 60.62分 

🥈  多巴胺模型匹配2440条样本中未来:

🚲   5交易日 上涨样本数量1460,上涨比例 59.84% 

🛵   10交易日 上涨样本数量1629,上涨比例 66.76% 

🚗   15交易日 上涨样本数量1518,上涨比例 62.23% 

✈️   20交易日 上涨样本数量1620,上涨比例 66.41% 

♖ 量化形态模型组→样本数:413,综合得分: 70.65分 

🥉  量化形态模型匹配413条样本中未来:

🚲   5交易日 上涨样本数量290,上涨比例 70.29% 

🛵   10交易日 上涨样本数量311,上涨比例 75.48% 

🚗   15交易日 上涨样本数量303,上涨比例 73.41% 

✈️   20交易日 上涨样本数量314,上涨比例 76.16% 

取暖油(NYMEXHO)的智能AI大数据评分:  61分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从取暖油(NYMEXHO)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2021-02-01至2021-02-26期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的816个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:57.35)、多巴胺生物模型组(样本数:2440,综合得分:60.62)、量化形态模型组(样本数:413,综合得分:70.65)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:61分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?

取暖油上周涨跌预测模型适应度

✔️ 涨跌预测模型适应度评分: 17.81分 

☯︎  预测与实际走势适应度: 14.07%

  上一周预测模型适应度欠佳

阿布量化提醒:不同的投资品在不同时间不同投资人群变化过程中,智能预测模型的适应度会不断产生变化

鸡汤
人的眼睛是黑的,心是红的,但有时眼睛一红,心就黑了。一用力,就会拆穿,一拆穿,就会失去。成人的世界,总是这么脆弱。--金融老手