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澳元 (CMEAD)大数据预测量化研报

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预测澳元 (CMEAD)一周后的价格(K线图中空心部分):

0.7703 -0.0008 (-0.10%)
智能AI评分排名:第32名 平均涨跌幅:0.2% 中位涨跌幅:0.16% 最乐观涨跌幅:24.22%
最悲观涨跌幅:-25.96% 上涨样本均值:2.47% 下跌样本均值:-2.37% 上涨样本数:443
下跌样本数:391 涨/跌样本数量比:1.13:1 涨/跌样本总和比:1.18:1 涨/跌样本平均比:1.04:1
日-K     2020.12.28-2021.02.26...2021.03.05
预测澳元 (CMEAD)价格K线图-阿布量化
❄️-2.82%☀️+3.31%🌤+0.32%🌧️-0.51%🌧️-0.30%

❄️  第⓵交易日(📆03-01)⇥预测:0.7493(-2.82%)

☀️  第⓶交易日(📆03-02)⇥预测:0.7741(+3.31%)

🌤  第⓷交易日(📆03-03)⇥预测:0.7766(+0.32%)

🌧️  第⓸交易日(📆03-04)⇥预测:0.7726(-0.51%)

🌧️  第⓹交易日(📆03-05)⇥预测:0.7703(-0.30%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型诅简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 54.30分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5交易日 上涨样本数量4817,上涨比例 55.81% 

🛵   10交易日 上涨样本数量5000,上涨比例 57.93% 

🚗   15交易日 上涨样本数量5021,上涨比例 58.17% 

✈️   20交易日 上涨样本数量5011,上涨比例 58.05% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2915,综合得分: 54.40分 

🥈  多巴胺模型匹配2915条样本中未来:

🚲   5交易日 上涨样本数量1658,上涨比例 56.89% 

🛵   10交易日 上涨样本数量1693,上涨比例 58.11% 

🚗   15交易日 上涨样本数量1686,上涨比例 57.87% 

✈️   20交易日 上涨样本数量1675,上涨比例 57.48% 

♖ 量化形态模型组→样本数:421,综合得分: 49.69分 

🥉  量化形态模型匹配421条样本中未来:

🚲   5交易日 上涨样本数量222,上涨比例 52.78% 

🛵   10交易日 上涨样本数量235,上涨比例 55.99% 

🚗   15交易日 上涨样本数量209,上涨比例 49.80% 

✈️   20交易日 上涨样本数量222,上涨比例 52.96% 

澳元 (CMEAD)的智能AI大数据评分:  52分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从澳元 (CMEAD)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2021-02-01至2021-02-26期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的834个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:54.30)、多巴胺生物模型组(样本数:2915,综合得分:54.40)、量化形态模型组(样本数:421,综合得分:49.69)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:52分

有别于智能AI大数据预测评分, 涨跌幅预测基于不同的AI模型, 即有可能出现预测价格上涨, 但预测评分很低, 也存在预测价格下跌, 但预测评分很高的情况, 预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度, 需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?

澳元 上周涨跌预测模型适应度

✔️ 涨跌预测模型适应度评分: 1.72分 

☯︎  预测与实际走势适应度: 3.89%

  上一周预测模型适应度较差

阿布量化提醒:不同的投资品在不同时间不同投资人群变化过程中,智能预测模型的适应度会不断产生变化

鸡汤
经验显示,市场自己会说话,市场永远是对的,凡是轻视市场能力的人,终究会吃亏的!——威廉·欧奈尔