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什么是量化?

1、首先看下百度百科的解释:
所谓量化,就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散,即用一组规定的电平,把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。经过抽样的图像,只是在空间上被离散成为像素(样本)的阵列。而每个样本灰度值还是一个由无穷多个取值的连续变化量,必须将其转化为有限个离散值,赋予不同码字才能真正成为数字图像。这种转化称为量化。

2、通俗易懂的解释:
量化就是通过对样本数据进行集中比对处理,找到这些数据之间的关系,从而发现客观存在的、却又无法不通过这种“量化处理”方法而简单看到的规律。例如:对地壳运动数据进行比对处理后,可提前侦测地震的发生;对天空水汽含量等数据进行比对分析,可用以判断降雨概率等,这些数据比对处理的过程,我们称之为“量化”

什么是量化交易?

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

量化交易一定能赚钱吗?

不一定,量化交易说能带给你纪律性,但是没有任何东西可以绑住自己的贪婪,只是一个例子。你首先需要是一个能赚钱的交易者。你才能是一个合格的量化交易者,它是一个工具。工具来说,阿布量化交易系统(abu_quant) 是一套基于python语言的免费开源量化交易系统,涵盖量化投资交易完整生命周期,支持策略研发,策略回测,仿真交易与实盘交易,支持股票、期货、数字货币(比特币、莱特币、以太坊等)交易策略。

《阿布量化交易系统》简介:

abu能够帮助用户自动完善策略,主动分析策略产生的交易行为,智能拦截策略生成的容易失败的交易单。
现阶段的量化策略还是人工编写的代码,abu量化交易系统的设计将会向着由计算机自动实现整套流程的方向迈进,包括编写量化策略本身。
我们对未来的期望是:abupy用户只需要提供一些简单的种子策略,计算机在这些种子基础上不断自我学习、自我成长,创造出新的策略,并且随着时间序列数据不断智能调整策略的参数。

《阿布量化交易系统》特点:

1、使用多种机器学习技术智能优化策略
2、在实盘中指导策略进行交易,提高策略的实盘效果,战胜市场

《阿布量化交易系统》支持的投资市场:

1、美股,A股,港股
2、期货,期权
3、比特币,莱特币

《阿布量化交易系统》工程设计目标:

1、分离基础策略和策略优化监督模块
2、提高灵活度和适配性

如何使用阿布量化:

1、下载阿布量化系统源码,并搭建开发环境
2、学习阿布量化系统相关入门教程
3、有条件的读者可以购买《量化交易之路》一书

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