技术文章

2017年10月13日

第10节. 比特币, 莱特币的走势数据分析

上一节讲解的是港股市场的回测,以及使用AbuTLine.show_least_valid_poly优化策略,提高系统的稳定性,本节主要示例比特币与莱特币的走势分析与回测。
2017年10月13日

第9节 港股市场的回测

上一节讲解的是A股市场的回测,本节讲解港股市场的回测示例。 买入因子,卖出因子等依然使用相同的设置,如下所示:
2017年10月13日

第8节 A股市场的回测

之前的小节回测示例都是使用美股,本节示例A股市场的回测。 买入因子,卖出因子等依然使用相同的设置,如下所示:
2017年10月13日

第7节 寻找策略最优参数和评分

上一节主要讲解了如何使用abupy中度量模块对回测的结果进行度量,本节将主要讲解使用grid search模块对策略参数寻找最优。 最优参数的意思是比如上一节使用的卖出因子组合使用:
2017年10月11日

第6节 回测结果的度量

前面小节中都使用分解流程方式一步一步实现回测,目的是为了更清晰的说明内部操作流程, 编码过程会显的有些复杂臃肿,但实际上在编写完成一个策略后只需要使用一行代码即abu.run_loop_back可以完成回测。 详细代码实现请阅读abu.run_loop_back()函数,下面使用run_loop_back()进行策略示例: