预测亚历山大房地产(ARE)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$200.53 -1.69 (-0.83%)| 智能AI评分排名： 第96名 | 平均涨跌幅： -0.15% | 中位涨跌幅： 0.01% | 最乐观涨跌幅： 7.56% |
| 最悲观涨跌幅： -8.99% | 上涨样本均值： 1.18% | 下跌样本均值： -1.55% | 上涨样本数： 338 |
| 下跌样本数： 321 | 涨/跌样本数量比： 1.05:1 | 涨/跌样本总和比： 0.8:1 | 涨/跌样本平均比： 0.76:1 |
🌧️-0.01% 🌤+0.42% 🌧️-0.52% 🌧️-0.86% 🌤+0.18% 🌧️-0.05%
🌧️  下个交易日第⓵个小时⇥预测: $202.20(-0.01%)
🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测: $203.05(+0.42%)
🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测: $202.01(-0.52%)
🌧️  下个交易日第⓸个小时⇥预测: $200.28(-0.86%)
🌤  下个交易日第⓹个小时⇥预测: $200.64(+0.18%)
🌧️  下个交易日第⓺个小时⇥预测: $200.53(-0.05%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:6069，综合得分: 49.47分
🥇 物理系模型匹配6069条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量2892，上涨比例 47.65%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量2921，上涨比例 48.14%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量2986，上涨比例 49.20%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量2959，上涨比例 48.76%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1805，综合得分: 51.18分
🥈 多巴胺模型匹配1805条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量836，上涨比例 46.35%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量921，上涨比例 51.08%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量934，上涨比例 51.77%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量927，上涨比例 51.40%
♖ 量化形态模型组→样本数:337，综合得分: 53.37分
🥉 量化形态模型匹配337条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量153，上涨比例 45.60%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量181，上涨比例 53.76%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量186，上涨比例 55.47%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量183，上涨比例 54.51%
♛ 亚历山大房地产(ARE)的智能AI大数据评分: 52分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从亚历山大房地产(ARE)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2021-09-07 09:00:00至2021-09-09 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的659个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:6069，综合得分:49.47)、多巴胺生物模型组(样本数:1805，综合得分:51.18)、量化形态模型组(样本数:337，综合得分:53.37)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：52分
有别于智能AI大数据预测评分，涨跌幅预测基于不同的AI模型，即有可能出现预测价格上涨，但预测评分很低，也存在预测价格下跌，但预测评分很高的情况，预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度，需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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