预测华泰证券(06886)一周后的价格(K线图中空心部分):
HK$10.15 -0.59 (-5.45%)| 智能AI评分排名： 第394名 | 平均涨跌幅： -1.18% | 中位涨跌幅： -0.41% | 最乐观涨跌幅： 12.67% |
| 最悲观涨跌幅： -15.19% | 上涨样本均值： 2.1% | 下跌样本均值： -3.97% | 上涨样本数： 34 |
| 下跌样本数： 40 | 涨/跌样本数量比： 0.85:1 | 涨/跌样本总和比： 0.45:1 | 涨/跌样本平均比： 0.53:1 |
⛈-1.99% ⛈-1.05% 🌤+0.09% ⛈-1.15% ⛈-1.46%
⛈  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测: HK$10.53(-1.99%)
⛈  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测: HK$10.42(-1.05%)
🌤  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测: HK$10.42(+0.09%)
⛈  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测: HK$10.31(-1.15%)
⛈  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测: HK$10.15(-1.46%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:451，综合得分: 41.85分
🥇 物理系模型匹配451条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量181，上涨比例 40.21%
🛵 10 交易日 上涨样本数量208，上涨比例 46.27%
🚗 15 交易日 上涨样本数量215，上涨比例 47.78%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量206，上涨比例 45.90%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:164，综合得分: 35.98分
🥈 多巴胺模型匹配164条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量63，上涨比例 38.61%
🛵 10 交易日 上涨样本数量64，上涨比例 39.47%
🚗 15 交易日 上涨样本数量62，上涨比例 38.10%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量66，上涨比例 40.50%
♖ 量化形态模型组→样本数:37，综合得分: 26.78分
🥉 量化形态模型匹配37条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量13，上涨比例 37.04%
🛵 10 交易日 上涨样本数量10，上涨比例 27.59%
🚗 15 交易日 上涨样本数量9，上涨比例 26.09%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量10，上涨比例 29.17%
♛ 华泰证券(06886)的智能AI大数据评分: 36分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从华泰证券(06886)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的74个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:451，综合得分:41.85)、多巴胺生物模型组(样本数:164，综合得分:35.98)、量化形态模型组(样本数:37，综合得分:26.78)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：36分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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