预测普拉达(01913)一周后的价格(K线图中空心部分):
HK$48.59 +3.39 (+7.51%)| 智能AI评分排名： 第12名 | 平均涨跌幅： 1.18% | 中位涨跌幅： 0.62% | 最乐观涨跌幅： 25.0% |
| 最悲观涨跌幅： -7.94% | 上涨样本均值： 3.27% | 下跌样本均值： -2.09% | 上涨样本数： 66 |
| 下跌样本数： 42 | 涨/跌样本数量比： 1.57:1 | 涨/跌样本总和比： 2.46:1 | 涨/跌样本平均比： 1.56:1 |
☀️+1.73% ☀️+2.06% ☀️+1.92% ☀️+1.73% 🌧️-0.13%
☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测: HK$45.98(+1.73%)
☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测: HK$46.93(+2.06%)
☀️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测: HK$47.83(+1.92%)
☀️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测: HK$48.65(+1.73%)
🌧️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测: HK$48.59(-0.13%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:1062，综合得分: 53.23分
🥇 物理系模型匹配1062条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量588，上涨比例 55.43%
🛵 10 交易日 上涨样本数量590，上涨比例 55.62%
🚗 15 交易日 上涨样本数量591，上涨比例 55.73%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量625，上涨比例 58.91%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:371，综合得分: 53.82分
🥈 多巴胺模型匹配371条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量204，上涨比例 55.12%
🛵 10 交易日 上涨样本数量205，上涨比例 55.51%
🚗 15 交易日 上涨样本数量211，上涨比例 57.08%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量223，上涨比例 60.32%
♖ 量化形态模型组→样本数:54，综合得分: 69.33分
🥉 量化形态模型匹配54条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量34，上涨比例 64.29%
🛵 10 交易日 上涨样本数量37，上涨比例 70.00%
🚗 15 交易日 上涨样本数量41，上涨比例 76.32%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量42，上涨比例 79.49%
♛ 普拉达(01913)的智能AI大数据评分: 59分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从普拉达(01913)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的108个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:1062，综合得分:53.23)、多巴胺生物模型组(样本数:371，综合得分:53.82)、量化形态模型组(样本数:54，综合得分:69.33)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：59分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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