预测工商银行(01398)一周后的价格(K线图中空心部分):
HK$4.19 +0.07 (+1.68%)| 智能AI评分排名： 第33名 | 平均涨跌幅： 1.93% | 中位涨跌幅： 0.91% | 最乐观涨跌幅： 30.77% |
| 最悲观涨跌幅： -10.39% | 上涨样本均值： 4.23% | 下跌样本均值： -4.22% | 上涨样本数： 16 |
| 下跌样本数： 6 | 涨/跌样本数量比： 2.67:1 | 涨/跌样本总和比： 2.68:1 | 涨/跌样本平均比： 1.0:1 |
🌤+0.29% ☀️+1.82% 🌤+0.60% 🌤+0.12% ⛈-1.14%
🌤  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测: HK$4.13(+0.29%)
☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测: HK$4.21(+1.82%)
🌤  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测: HK$4.23(+0.60%)
🌤  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测: HK$4.24(+0.12%)
⛈  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测: HK$4.19(-1.14%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:138，综合得分: 54.69分
🥇 物理系模型匹配138条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量83，上涨比例 60.44%
🛵 10 交易日 上涨样本数量82，上涨比例 60.00%
🚗 15 交易日 上涨样本数量77，上涨比例 55.91%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量76，上涨比例 55.17%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:36，综合得分: 52.53分
🥈 多巴胺模型匹配36条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量18，上涨比例 50.00%
🛵 10 交易日 上涨样本数量21，上涨比例 59.26%
🚗 15 交易日 上涨样本数量21，上涨比例 59.09%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量19，上涨比例 54.55%
♖ 量化形态模型组→样本数:11，综合得分: 43.36分
🥉 量化形态模型匹配11条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量3，上涨比例 33.33%
🛵 10 交易日 上涨样本数量4，上涨比例 42.86%
🚗 15 交易日 上涨样本数量5，上涨比例 50.00%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量6，上涨比例 60.00%
♛ 工商银行(01398)的智能AI大数据评分: 56分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从工商银行(01398)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的22个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:138，综合得分:54.69)、多巴胺生物模型组(样本数:36，综合得分:52.53)、量化形态模型组(样本数:11，综合得分:43.36)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：56分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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