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中国信达(01359) AI大数据预测量化研报

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预测中国信达(01359)一周后的价格(K线图中空心部分):

HK$1.0320 -0.0480 (-4.45%)
智能AI评分排名: 第315名 平均涨跌幅: -0.27% 中位涨跌幅: -0.19% 最乐观涨跌幅: 71.92%
最悲观涨跌幅: -39.61% 上涨样本均值: 3.51% 下跌样本均值: -3.72% 上涨样本数: 399
下跌样本数: 438 涨/跌样本数量比: 0.91:1 涨/跌样本总和比: 0.86:1 涨/跌样本平均比: 0.94:1
日 K 2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测中国信达(hk01359)价格K线图-阿布量化
❄️-2.30% 🌧️-0.46% ❄️-3.16% ☀️+1.43% 🌤+0.02%

❄️ &nbsp第⓵交易日(📆08-15)⇥预测: HK$1.0552(-2.30%)

🌧️ &nbsp第⓶交易日(📆08-16)⇥预测: HK$1.0503(-0.46%)

❄️ &nbsp第⓷交易日(📆08-17)⇥预测: HK$1.0171(-3.16%)

☀️ &nbsp第⓸交易日(📆08-18)⇥预测: HK$1.0317(+1.43%)

🌤 &nbsp第⓹交易日(📆08-19)⇥预测: HK$1.0320(+0.02%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 46.77分

🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲 5 交易日 上涨样本数量4061,上涨比例 47.05%

🛵 10 交易日 上涨样本数量4123,上涨比例 47.77%

🚗 15 交易日 上涨样本数量4477,上涨比例 51.87%

✈️ 20 交易日 上涨样本数量4588,上涨比例 53.15%

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2512,综合得分: 45.88分

🥈 多巴胺模型匹配2512条样本中未来:

🚲 5 交易日 上涨样本数量1183,上涨比例 47.10%

🛵 10 交易日 上涨样本数量1185,上涨比例 47.20%

🚗 15 交易日 上涨样本数量1265,上涨比例 50.36%

✈️ 20 交易日 上涨样本数量1296,上涨比例 51.61%

♖ 量化形态模型组→样本数:425,综合得分: 47.08分

🥉 量化形态模型匹配425条样本中未来:

🚲 5 交易日 上涨样本数量202,上涨比例 47.57%

🛵 10 交易日 上涨样本数量213,上涨比例 50.17%

🚗 15 交易日 上涨样本数量212,上涨比例 50.00%

✈️ 20 交易日 上涨样本数量226,上涨比例 53.36%

♛ 中国信达(01359)的智能AI大数据评分: 46分

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从中国信达(01359)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的837个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:46.77)、多巴胺生物模型组(样本数:2512,综合得分:45.88)、量化形态模型组(样本数:425,综合得分:47.08)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:46分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
不管入哪一行, 先别惦记着能赚钱,先学着让自己值钱。没有哪个行业的钱是好赚的。赚不到钱,赚知识;赚不到知识,赚经历;赚不到经历,赚阅历。以上都赚到了,就不可能赚不到钱。--金融老手
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