预测耐世特(01316)一周后的价格(K线图中空心部分):
HK$7.43 +0.75 (+11.27%)| 智能AI评分排名： 第82名 | 平均涨跌幅： 0.77% | 中位涨跌幅： 0.33% | 最乐观涨跌幅： 34.38% |
| 最悲观涨跌幅： -28.13% | 上涨样本均值： 4.25% | 下跌样本均值： -3.36% | 上涨样本数： 449 |
| 下跌样本数： 378 | 涨/跌样本数量比： 1.19:1 | 涨/跌样本总和比： 1.5:1 | 涨/跌样本平均比： 1.27:1 |
🌤+0.78% ☀️+4.63% ☀️+3.32% ⛈-1.62% ☀️+3.83%
🌤  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测: HK$6.73(+0.78%)
☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测: HK$7.04(+4.63%)
☀️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测: HK$7.28(+3.32%)
⛈  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测: HK$7.16(-1.62%)
☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测: HK$7.43(+3.83%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8632，综合得分: 53.68分
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4917，上涨比例 56.97%
🛵 10 交易日 上涨样本数量4971，上涨比例 57.59%
🚗 15 交易日 上涨样本数量4937，上涨比例 57.20%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量4810，上涨比例 55.73%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2516，综合得分: 53.02分
🥈 多巴胺模型匹配2516条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1399，上涨比例 55.64%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1454，上涨比例 57.80%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1409，上涨比例 56.03%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1392，上涨比例 55.36%
♖ 量化形态模型组→样本数:416，综合得分: 52.20分
🥉 量化形态模型匹配416条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量228，上涨比例 54.96%
🛵 10 交易日 上涨样本数量241，上涨比例 57.99%
🚗 15 交易日 上涨样本数量227，上涨比例 54.78%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量223，上涨比例 53.82%
♛ 耐世特(01316)的智能AI大数据评分: 53分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从耐世特(01316)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的827个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:53.68)、多巴胺生物模型组(样本数:2516，综合得分:53.02)、量化形态模型组(样本数:416，综合得分:52.20)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：53分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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