预测超威动力(00951)一周后的价格(K线图中空心部分):
HK$2.291 +0.181 (+8.57%)| 智能AI评分排名： 第231名 | 平均涨跌幅： 0.27% | 中位涨跌幅： 0.0% | 最乐观涨跌幅： 29.53% |
| 最悲观涨跌幅： -14.95% | 上涨样本均值： 3.29% | 下跌样本均值： -2.78% | 上涨样本数： 418 |
| 下跌样本数： 413 | 涨/跌样本数量比： 1.01:1 | 涨/跌样本总和比： 1.2:1 | 涨/跌样本平均比： 1.18:1 |
☀️+5.04% 🌧️-0.56% ❄️-2.12% ☀️+1.53% ☀️+4.59%
☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测: HK$2.216(+5.04%)
🌧️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测: HK$2.204(-0.56%)
❄️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测: HK$2.157(-2.12%)
☀️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测: HK$2.190(+1.53%)
☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测: HK$2.291(+4.59%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8632，综合得分: 49.97分
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4544，上涨比例 52.64%
🛵 10 交易日 上涨样本数量4637，上涨比例 53.72%
🚗 15 交易日 上涨样本数量4526，上涨比例 52.44%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量4646，上涨比例 53.83%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2588，综合得分: 49.10分
🥈 多巴胺模型匹配2588条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1365，上涨比例 52.75%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1361，上涨比例 52.60%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1319，上涨比例 50.97%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1367，上涨比例 52.84%
♖ 量化形态模型组→样本数:421，综合得分: 47.79分
🥉 量化形态模型匹配421条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量221，上涨比例 52.71%
🛵 10 交易日 上涨样本数量211，上涨比例 50.34%
🚗 15 交易日 上涨样本数量212，上涨比例 50.53%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量211，上涨比例 50.34%
♛ 超威动力(00951)的智能AI大数据评分: 49分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从超威动力(00951)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的831个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:49.97)、多巴胺生物模型组(样本数:2588，综合得分:49.10)、量化形态模型组(样本数:421，综合得分:47.79)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：49分
有别于智能AI大数据预测评分，涨跌幅预测基于不同的AI模型，即有可能出现预测价格上涨，但预测评分很低，也存在预测价格下跌，但预测评分很高的情况，预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度，需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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