预测中国海洋石油(00883)一周后的价格(K线图中空心部分):
HK$9.87 -0.13 (-1.35%)| 智能AI评分排名： 第339名 | 平均涨跌幅： -0.37% | 中位涨跌幅： 0.08% | 最乐观涨跌幅： 19.81% |
| 最悲观涨跌幅： -15.41% | 上涨样本均值： 2.51% | 下跌样本均值： -3.45% | 上涨样本数： 124 |
| 下跌样本数： 116 | 涨/跌样本数量比： 1.07:1 | 涨/跌样本总和比： 0.78:1 | 涨/跌样本平均比： 0.73:1 |
☀️+1.66% ⛈-1.23% 🌤+0.96% ❄️-2.80% 🌤+0.11%
☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测: HK$10.17(+1.66%)
⛈  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测: HK$10.04(-1.23%)
🌤  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测: HK$10.14(+0.96%)
❄️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测: HK$9.85(-2.80%)
🌤  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测: HK$9.87(+0.11%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:1908，综合得分: 47.85分
🥇 物理系模型匹配1908条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量924，上涨比例 48.45%
🛵 10 交易日 上涨样本数量945，上涨比例 49.57%
🚗 15 交易日 上涨样本数量977，上涨比例 51.24%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1047，上涨比例 54.91%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:634，综合得分: 43.12分
🥈 多巴胺模型匹配634条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量276，上涨比例 43.61%
🛵 10 交易日 上涨样本数量292，上涨比例 46.11%
🚗 15 交易日 上涨样本数量291，上涨比例 45.95%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量314，上涨比例 49.56%
♖ 量化形态模型组→样本数:121，综合得分: 39.52分
🥉 量化形态模型匹配121条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量50，上涨比例 41.57%
🛵 10 交易日 上涨样本数量55，上涨比例 46.07%
🚗 15 交易日 上涨样本数量46，上涨比例 38.75%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量53，上涨比例 44.44%
♛ 中国海洋石油(00883)的智能AI大数据评分: 46分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从中国海洋石油(00883)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的240个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:1908，综合得分:47.85)、多巴胺生物模型组(样本数:634，综合得分:43.12)、量化形态模型组(样本数:121，综合得分:39.52)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：46分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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