预测网龙(00777)一周后的价格(K线图中空心部分):
HK$15.17 -0.53 (-3.39%)| 智能AI评分排名： 第251名 | 平均涨跌幅： -0.33% | 中位涨跌幅： -0.31% | 最乐观涨跌幅： 43.31% |
| 最悲观涨跌幅： -37.63% | 上涨样本均值： 2.96% | 下跌样本均值： -3.13% | 上涨样本数： 376 |
| 下跌样本数： 444 | 涨/跌样本数量比： 0.85:1 | 涨/跌样本总和比： 0.8:1 | 涨/跌样本平均比： 0.95:1 |
🌤+0.73% ⛈-1.44% ⛈-1.60% ⛈-1.53% 🌤+0.44%
🌤  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测: HK$15.81(+0.73%)
⛈  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测: HK$15.59(-1.44%)
⛈  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测: HK$15.34(-1.60%)
⛈  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测: HK$15.10(-1.53%)
🌤  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测: HK$15.17(+0.44%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8632，综合得分: 50.78分
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4639，上涨比例 53.75%
🛵 10 交易日 上涨样本数量4316，上涨比例 50.01%
🚗 15 交易日 上涨样本数量4744，上涨比例 54.96%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量4933，上涨比例 57.15%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2558，综合得分: 50.56分
🥈 多巴胺模型匹配2558条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1333，上涨比例 52.15%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1247，上涨比例 48.78%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1419，上涨比例 55.47%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1498，上涨比例 58.59%
♖ 量化形态模型组→样本数:416，综合得分: 44.73分
🥉 量化形态模型匹配416条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量193，上涨比例 46.56%
🛵 10 交易日 上涨样本数量183，上涨比例 44.18%
🚗 15 交易日 上涨样本数量204，上涨比例 49.07%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量215，上涨比例 51.85%
♛ 网龙(00777)的智能AI大数据评分: 48分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从网龙(00777)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的820个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:50.78)、多巴胺生物模型组(样本数:2558，综合得分:50.56)、量化形态模型组(样本数:416，综合得分:44.73)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：48分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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