预测港铁公司(00066)一周后的价格(K线图中空心部分):
HK$41.27 -0.73 (-1.73%)| 智能AI评分排名： 第186名 | 平均涨跌幅： -0.27% | 中位涨跌幅： -0.18% | 最乐观涨跌幅： 9.43% |
| 最悲观涨跌幅： -7.92% | 上涨样本均值： 2.52% | 下跌样本均值： -3.06% | 上涨样本数： 31 |
| 下跌样本数： 31 | 涨/跌样本数量比： 1.0:1 | 涨/跌样本总和比： 0.82:1 | 涨/跌样本平均比： 0.82:1 |
🌧️-0.93% 🌤+0.00% 🌧️-0.86% 🌧️-0.54% 🌤+0.59%
🌧️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测: HK$41.61(-0.93%)
🌤  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测: HK$41.61(+0.00%)
🌧️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测: HK$41.25(-0.86%)
🌧️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测: HK$41.03(-0.54%)
🌤  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测: HK$41.27(+0.59%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:365，综合得分: 47.80分
🥇 物理系模型匹配365条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量174，上涨比例 47.81%
🛵 10 交易日 上涨样本数量187，上涨比例 51.42%
🚗 15 交易日 上涨样本数量196，上涨比例 53.74%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量186，上涨比例 51.00%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:99，综合得分: 50.22分
🥈 多巴胺模型匹配99条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量47，上涨比例 47.62%
🛵 10 交易日 上涨样本数量49，上涨比例 50.00%
🚗 15 交易日 上涨样本数量59，上涨比例 59.68%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量55，上涨比例 56.34%
♖ 量化形态模型组→样本数:31，综合得分: 59.69分
🥉 量化形态模型匹配31条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量18，上涨比例 60.00%
🛵 10 交易日 上涨样本数量20，上涨比例 65.00%
🚗 15 交易日 上涨样本数量21，上涨比例 68.18%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量18，上涨比例 58.33%
♛ 港铁公司(00066)的智能AI大数据评分: 49分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从港铁公司(00066)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的62个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:365，综合得分:47.80)、多巴胺生物模型组(样本数:99，综合得分:50.22)、量化形态模型组(样本数:31，综合得分:59.69)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：49分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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