预测东亚银行(00023)一周后的价格(K线图中空心部分):
HK$10.64 +0.34 (+3.34%)| 智能AI评分排名： 第13名 | 平均涨跌幅： 0.19% | 中位涨跌幅： 0.3% | 最乐观涨跌幅： 15.63% |
| 最悲观涨跌幅： -26.19% | 上涨样本均值： 2.56% | 下跌样本均值： -2.79% | 上涨样本数： 107 |
| 下跌样本数： 85 | 涨/跌样本数量比： 1.26:1 | 涨/跌样本总和比： 1.15:1 | 涨/跌样本平均比： 0.92:1 |
☀️+1.70% 🌧️-0.23% 🌧️-0.18% 🌤+0.95% ☀️+1.06%
☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测: HK$10.48(+1.70%)
🌧️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测: HK$10.45(-0.23%)
🌧️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测: HK$10.43(-0.18%)
🌤  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测: HK$10.53(+0.95%)
☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测: HK$10.64(+1.06%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:1598，综合得分: 58.66分
🥇 物理系模型匹配1598条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1004，上涨比例 62.88%
🛵 10 交易日 上涨样本数量985，上涨比例 61.67%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1008，上涨比例 63.13%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量954，上涨比例 59.74%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:637，综合得分: 60.36分
🥈 多巴胺模型匹配637条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量399，上涨比例 62.70%
🛵 10 交易日 上涨样本数量412，上涨比例 64.81%
🚗 15 交易日 上涨样本数量420，上涨比例 65.98%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量386，上涨比例 60.71%
♖ 量化形态模型组→样本数:98，综合得分: 54.40分
🥉 量化形态模型匹配98条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量50，上涨比例 51.72%
🛵 10 交易日 上涨样本数量58，上涨比例 59.42%
🚗 15 交易日 上涨样本数量59，上涨比例 60.32%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量57，上涨比例 58.90%
♛ 东亚银行(00023)的智能AI大数据评分: 59分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从东亚银行(00023)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的192个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:1598，综合得分:58.66)、多巴胺生物模型组(样本数:637，综合得分:60.36)、量化形态模型组(样本数:98，综合得分:54.40)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：59分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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