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中国光大银行(06818) AI大数据预测量化研报

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预测中国光大银行(06818)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):

HK$3.534 -0.006 (-0.16%)
智能AI评分排名: 第72名 平均涨跌幅: 0.0% 中位涨跌幅: 0.05% 最乐观涨跌幅: 5.47%
最悲观涨跌幅: -6.23% 上涨样本均值: 1.19% 下跌样本均值: -1.34% 上涨样本数: 413
下跌样本数: 366 涨/跌样本数量比: 1.13:1 涨/跌样本总和比: 1.0:1 涨/跌样本平均比: 0.89:1
小时 K 2019.07.22 13:00-2019.07.31 15:00...2019.07.31 20:00:00
预测中国光大银行(hk06818)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.17% 🌤+0.84% 🌧️-0.61% 🌧️-0.38% 🌤+0.17%

🌧️ &nbsp下个交易日第⓵个小时⇥预测: HK$3.534(-0.17%)

🌤 &nbsp下个交易日第⓶个小时⇥预测: HK$3.564(+0.84%)

🌧️ &nbsp下个交易日第⓷个小时⇥预测: HK$3.542(-0.61%)

🌧️ &nbsp下个交易日第⓸个小时⇥预测: HK$3.529(-0.38%)

🌤 &nbsp下个交易日第⓹个小时⇥预测: HK$3.534(+0.17%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:6531,综合得分: 52.88分

🥇 物理系模型匹配6531条样本中未来:

🚲 5 交易小时 上涨样本数量3454,上涨比例 52.89%

🛵 10 交易小时 上涨样本数量3323,上涨比例 50.89%

🚗 15 交易小时 上涨样本数量3325,上涨比例 50.92%

✈️ 20 交易小时 上涨样本数量3443,上涨比例 52.72%

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2349,综合得分: 53.44分

🥈 多巴胺模型匹配2349条样本中未来:

🚲 5 交易小时 上涨样本数量1246,上涨比例 53.08%

🛵 10 交易小时 上涨样本数量1211,上涨比例 51.58%

🚗 15 交易小时 上涨样本数量1204,上涨比例 51.30%

✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1260,上涨比例 53.67%

♖ 量化形态模型组→样本数:403,综合得分: 52.04分

🥉 量化形态模型匹配403条样本中未来:

🚲 5 交易小时 上涨样本数量200,上涨比例 49.67%

🛵 10 交易小时 上涨样本数量200,上涨比例 49.85%

🚗 15 交易小时 上涨样本数量204,上涨比例 50.78%

✈️ 20 交易小时 上涨样本数量216,上涨比例 53.73%

♛ 中国光大银行(06818)的智能AI大数据评分: 53分

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从中国光大银行(06818)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的779个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:6531,综合得分:52.88)、多巴胺生物模型组(样本数:2349,综合得分:53.44)、量化形态模型组(样本数:403,综合得分:52.04)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:53分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
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