预测光大永年(03699)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):
HK$0.6543 -0.0257 (-3.78%)| 智能AI评分排名： 第178名 | 平均涨跌幅： -0.13% | 中位涨跌幅： -0.13% | 最乐观涨跌幅： 14.46% |
| 最悲观涨跌幅： -13.48% | 上涨样本均值： 2.31% | 下跌样本均值： -1.96% | 上涨样本数： 319 |
| 下跌样本数： 431 | 涨/跌样本数量比： 0.74:1 | 涨/跌样本总和比： 0.87:1 | 涨/跌样本平均比： 1.18:1 |
⛈-1.55% 🌧️-0.84% 🌤+0.13% ❄️-2.21% 🌤+0.66%
⛈  下个交易日第⓵个小时⇥预测: HK$0.6695(-1.55%)
🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测: HK$0.6638(-0.84%)
🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测: HK$0.6647(+0.13%)
❄️  下个交易日第⓸个小时⇥预测: HK$0.6500(-2.21%)
🌤  下个交易日第⓹个小时⇥预测: HK$0.6543(+0.66%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8691，综合得分: 47.03分
🥇 物理系模型匹配8691条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量4036，上涨比例 46.45%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量3976，上涨比例 45.76%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量3984，上涨比例 45.84%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量3994，上涨比例 45.96%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1861，综合得分: 49.69分
🥈 多巴胺模型匹配1861条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量943，上涨比例 50.69%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量896，上涨比例 48.15%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量881，上涨比例 47.39%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量901，上涨比例 48.42%
♖ 量化形态模型组→样本数:420，综合得分: 52.37分
🥉 量化形态模型匹配420条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量209，上涨比例 49.83%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量219，上涨比例 52.21%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量214，上涨比例 51.06%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量219，上涨比例 52.27%
♛ 光大永年(03699)的智能AI大数据评分: 49分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从光大永年(03699)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的750个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8691，综合得分:47.03)、多巴胺生物模型组(样本数:1861，综合得分:49.69)、量化形态模型组(样本数:420，综合得分:52.37)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：49分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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