预测龙光地产(03380)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):
HK$11.77 -0.19 (-1.59%)| 智能AI评分排名： 第166名 | 平均涨跌幅： -0.29% | 中位涨跌幅： -0.11% | 最乐观涨跌幅： 6.31% |
| 最悲观涨跌幅： -7.21% | 上涨样本均值： 1.05% | 下跌样本均值： -1.41% | 上涨样本数： 171 |
| 下跌样本数： 210 | 涨/跌样本数量比： 0.81:1 | 涨/跌样本总和比： 0.61:1 | 涨/跌样本平均比： 0.74:1 |
🌤+0.52% 🌧️-0.24% 🌧️-0.99% 🌧️-0.45% 🌧️-0.43%
🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测: HK$12.02(+0.52%)
🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测: HK$11.99(-0.24%)
🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测: HK$11.87(-0.99%)
🌧️  下个交易日第⓸个小时⇥预测: HK$11.82(-0.45%)
🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测: HK$11.77(-0.43%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:3696，综合得分: 50.65分
🥇 物理系模型匹配3696条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量1960，上涨比例 53.05%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量1787，上涨比例 48.37%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量1742，上涨比例 47.13%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1844，上涨比例 49.90%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:942，综合得分: 50.13分
🥈 多巴胺模型匹配942条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量491，上涨比例 52.16%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量441，上涨比例 46.89%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量442，上涨比例 46.95%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量474，上涨比例 50.40%
♖ 量化形态模型组→样本数:198，综合得分: 46.77分
🥉 量化形态模型匹配198条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量90，上涨比例 45.52%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量76，上涨比例 38.75%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量93，上涨比例 47.40%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量101，上涨比例 51.28%
♛ 龙光地产(03380)的智能AI大数据评分: 49分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从龙光地产(03380)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的381个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:3696，综合得分:50.65)、多巴胺生物模型组(样本数:942，综合得分:50.13)、量化形态模型组(样本数:198，综合得分:46.77)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：49分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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