预测富力地产(02777)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):
HK$14.35 +0.05 (+0.38%)| 智能AI评分排名： 第216名 | 平均涨跌幅： 0.09% | 中位涨跌幅： -0.39% | 最乐观涨跌幅： 10.49% |
| 最悲观涨跌幅： -6.54% | 上涨样本均值： 2.35% | 下跌样本均值： -1.6% | 上涨样本数： 24 |
| 下跌样本数： 32 | 涨/跌样本数量比： 0.75:1 | 涨/跌样本总和比： 1.1:1 | 涨/跌样本平均比： 1.46:1 |
🌤+0.18% 🌧️-0.58% 🌤+0.03% ☀️+1.09% 🌧️-0.34%
🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测: HK$14.33(+0.18%)
🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测: HK$14.24(-0.58%)
🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测: HK$14.25(+0.03%)
☀️  下个交易日第⓸个小时⇥预测: HK$14.40(+1.09%)
🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测: HK$14.35(-0.34%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:436，综合得分: 48.64分
🥇 物理系模型匹配436条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量218，上涨比例 50.17%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量207，上涨比例 47.62%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量203，上涨比例 46.57%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量200，上涨比例 46.06%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:140，综合得分: 48.36分
🥈 多巴胺模型匹配140条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量64，上涨比例 45.83%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量67，上涨比例 47.90%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量66，上涨比例 47.79%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量66，上涨比例 47.79%
♖ 量化形态模型组→样本数:29，综合得分: 37.28分
🥉 量化形态模型匹配29条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量9，上涨比例 31.82%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量9，上涨比例 33.33%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量10，上涨比例 36.36%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量12，上涨比例 43.48%
♛ 富力地产(02777)的智能AI大数据评分: 47分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从富力地产(02777)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的56个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:436，综合得分:48.64)、多巴胺生物模型组(样本数:140，综合得分:48.36)、量化形态模型组(样本数:29，综合得分:37.28)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：47分
有别于智能AI大数据预测评分，涨跌幅预测基于不同的AI模型，即有可能出现预测价格上涨，但预测评分很低，也存在预测价格下跌，但预测评分很高的情况，预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度，需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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