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中国太保(02601) AI大数据预测量化研报

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预测中国太保(02601)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):

HK$34.99 +1.29 (+3.84%)
智能AI评分排名: 第80名 平均涨跌幅: 0.11% 中位涨跌幅: 0.23% 最乐观涨跌幅: 9.96%
最悲观涨跌幅: -22.23% 上涨样本均值: 1.64% 下跌样本均值: -1.82% 上涨样本数: 338
下跌样本数: 268 涨/跌样本数量比: 1.26:1 涨/跌样本总和比: 1.14:1 涨/跌样本平均比: 0.9:1
小时 K 2019.07.22 14:00-2019.07.31 15:00...2019.07.31 20:00:00
预测中国太保(hk02601)价格K线图-阿布量化
🌤+0.51% 🌧️-0.18% 🌧️-0.47% ☀️+1.93% ☀️+2.01%

🌤 &nbsp下个交易日第⓵个小时⇥预测: HK$33.87(+0.51%)

🌧️ &nbsp下个交易日第⓶个小时⇥预测: HK$33.81(-0.18%)

🌧️ &nbsp下个交易日第⓷个小时⇥预测: HK$33.65(-0.47%)

☀️ &nbsp下个交易日第⓸个小时⇥预测: HK$34.30(+1.93%)

☀️ &nbsp下个交易日第⓹个小时⇥预测: HK$34.99(+2.01%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:5735,综合得分: 51.16分

🥇 物理系模型匹配5735条样本中未来:

🚲 5 交易小时 上涨样本数量3009,上涨比例 52.47%

🛵 10 交易小时 上涨样本数量2757,上涨比例 48.09%

🚗 15 交易小时 上涨样本数量2821,上涨比例 49.20%

✈️ 20 交易小时 上涨样本数量2911,上涨比例 50.77%

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1553,综合得分: 52.99分

🥈 多巴胺模型匹配1553条样本中未来:

🚲 5 交易小时 上涨样本数量858,上涨比例 55.28%

🛵 10 交易小时 上涨样本数量770,上涨比例 49.59%

🚗 15 交易小时 上涨样本数量783,上涨比例 50.43%

✈️ 20 交易小时 上涨样本数量815,上涨比例 52.54%

♖ 量化形态模型组→样本数:312,综合得分: 55.08分

🥉 量化形态模型匹配312条样本中未来:

🚲 5 交易小时 上涨样本数量185,上涨比例 59.55%

🛵 10 交易小时 上涨样本数量164,上涨比例 52.57%

🚗 15 交易小时 上涨样本数量162,上涨比例 52.12%

✈️ 20 交易小时 上涨样本数量162,上涨比例 51.95%

♛ 中国太保(02601)的智能AI大数据评分: 53分

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从中国太保(02601)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的606个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:5735,综合得分:51.16)、多巴胺生物模型组(样本数:1553,综合得分:52.99)、量化形态模型组(样本数:312,综合得分:55.08)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:53分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
除了一些偶然发生的短暂的异常时期外,市场和价格趋势本身并没有好与坏,对与错之分。有好坏之分,或者有对错之分的就是我们自己的本身。从对和错的角度来说,心里问题是我们必须面对和解决的问题之一,这也是下意识里两种基本人性情绪的交互出现,也就是“希望”和“恐惧”的此起彼落。--金融老手
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