预测长城汽车(02333)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):
HK$5.29 -0.08 (-1.57%)| 智能AI评分排名： 第174名 | 平均涨跌幅： 0.01% | 中位涨跌幅： 0.04% | 最乐观涨跌幅： 24.46% |
| 最悲观涨跌幅： -11.27% | 上涨样本均值： 1.44% | 下跌样本均值： -1.58% | 上涨样本数： 513 |
| 下跌样本数： 462 | 涨/跌样本数量比： 1.11:1 | 涨/跌样本总和比： 1.01:1 | 涨/跌样本平均比： 0.91:1 |
⛈-1.12% 🌧️-0.46% 🌧️-0.32% 🌧️-0.19% 🌤+0.50%
⛈  下个交易日第⓵个小时⇥预测: HK$5.31(-1.12%)
🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测: HK$5.29(-0.46%)
🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测: HK$5.27(-0.32%)
🌧️  下个交易日第⓸个小时⇥预测: HK$5.26(-0.19%)
🌤  下个交易日第⓹个小时⇥预测: HK$5.29(+0.50%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8691，综合得分: 48.36分
🥇 物理系模型匹配8691条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量4289，上涨比例 49.36%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量4048，上涨比例 46.58%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量3958，上涨比例 45.55%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量4157，上涨比例 47.83%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2552，综合得分: 49.17分
🥈 多巴胺模型匹配2552条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量1323，上涨比例 51.85%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量1206，上涨比例 47.27%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量1158，上涨比例 45.39%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1226，上涨比例 48.04%
♖ 量化形态模型组→样本数:509，综合得分: 51.12分
🥉 量化形态模型匹配509条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量286，上涨比例 56.38%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量257，上涨比例 50.60%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量233，上涨比例 45.78%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量242，上涨比例 47.58%
♛ 长城汽车(02333)的智能AI大数据评分: 49分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从长城汽车(02333)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的975个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8691，综合得分:48.36)、多巴胺生物模型组(样本数:2552，综合得分:49.17)、量化形态模型组(样本数:509，综合得分:51.12)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：49分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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