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国泰君安国际(01788) AI大数据预测量化研报

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预测国泰君安国际(01788)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):

HK$1.2849 +0.0349 (+2.79%)
智能AI评分排名:第65名 平均涨跌幅:0.13% 中位涨跌幅:0.15% 最乐观涨跌幅:15.66%
最悲观涨跌幅:-12.99% 上涨样本均值:1.5% 下跌样本均值:-1.5% 上涨样本数:505
下跌样本数:418 涨/跌样本数量比:1.21:1 涨/跌样本总和比:1.21:1 涨/跌样本平均比:1.0:1
小时 K     2019.07.22 13:00-2019.07.31 15:00...2019.07.31 20:00:00
预测国泰君安国际(hk01788)价格K线图-阿布量化
🌤+0.96%🌤+0.21%🌤+0.87%🌤+0.49%🌤+0.22%

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:HK$1.2620(+0.96%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:HK$1.2647(+0.21%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:HK$1.2757(+0.87%)

🌤  下个交易日第⓸个小时⇥预测:HK$1.2820(+0.49%)

🌤  下个交易日第⓹个小时⇥预测:HK$1.2849(+0.22%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8691,综合得分: 52.20分 

🥇  物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4841,上涨比例 55.71% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4573,上涨比例 52.62% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量4098,上涨比例 47.16% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量4273,上涨比例 49.18% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2246,综合得分: 53.80分 

🥈  多巴胺模型匹配2246条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1281,上涨比例 57.04% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1249,上涨比例 55.65% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1067,上涨比例 47.55% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1141,上涨比例 50.83% 

♖ 量化形态模型组→样本数:484,综合得分: 54.02分 

🥉  量化形态模型匹配484条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量289,上涨比例 59.72% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量272,上涨比例 56.31% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量216,上涨比例 44.73% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量247,上涨比例 51.21% 

♛ 国泰君安国际(01788)的智能AI大数据评分:  53分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从国泰君安国际(01788)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的923个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8691,综合得分:52.20)、多巴胺生物模型组(样本数:2246,综合得分:53.80)、量化形态模型组(样本数:484,综合得分:54.02)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:53分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
和阳光的人在一起,心里就不会晦暗;和快乐的人在一起,嘴角就常带微笑;和进取的人在一起,行动就不会落后;和大方的人在一起,处事就不会小气;和睿智的人在一起,遇事就不会迷茫;和沉稳的人在一起,做事就不会莽撞;学最好的别人,做最好的自己。--金融老手
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