预测普甜食品(01699)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):
HK$0.32277 +0.03277 (+11.30%)| 智能AI评分排名： 第56名 | 平均涨跌幅： 0.13% | 中位涨跌幅： 0.32% | 最乐观涨跌幅： 12.36% |
| 最悲观涨跌幅： -33.29% | 上涨样本均值： 1.6% | 下跌样本均值： -2.13% | 上涨样本数： 476 |
| 下跌样本数： 309 | 涨/跌样本数量比： 1.54:1 | 涨/跌样本总和比： 1.16:1 | 涨/跌样本平均比： 0.75:1 |
☀️+4.69% ☀️+1.33% ☀️+2.76% ⛈-1.62% ☀️+3.78%
☀️  下个交易日第⓵个小时⇥预测: HK$0.30359(+4.69%)
☀️  下个交易日第⓶个小时⇥预测: HK$0.30762(+1.33%)
☀️  下个交易日第⓷个小时⇥预测: HK$0.31612(+2.76%)
⛈  下个交易日第⓸个小时⇥预测: HK$0.31101(-1.62%)
☀️  下个交易日第⓹个小时⇥预测: HK$0.32277(+3.78%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:7876，综合得分: 54.07分
🥇 物理系模型匹配7876条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量4435，上涨比例 56.32%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量4273，上涨比例 54.26%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量4046，上涨比例 51.38%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量3952，上涨比例 50.18%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2060，综合得分: 53.34分
🥈 多巴胺模型匹配2060条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量1259，上涨比例 61.16%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量1070，上涨比例 51.96%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量1057，上涨比例 51.33%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量922，上涨比例 44.78%
♖ 量化形态模型组→样本数:417，综合得分: 50.99分
🥉 量化形态模型匹配417条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量281，上涨比例 67.56%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量192，上涨比例 46.15%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量199，上涨比例 47.75%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量159，上涨比例 38.37%
♛ 普甜食品(01699)的智能AI大数据评分: 54分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从普甜食品(01699)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的785个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:7876，综合得分:54.07)、多巴胺生物模型组(样本数:2060，综合得分:53.34)、量化形态模型组(样本数:417，综合得分:50.99)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：54分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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