预测网龙(00777)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):
HK$19.70 +0.02 (+0.12%)| 智能AI评分排名： 第142名 | 平均涨跌幅： 0.02% | 中位涨跌幅： 0.0% | 最乐观涨跌幅： 9.24% |
| 最悲观涨跌幅： -9.2% | 上涨样本均值： 1.41% | 下跌样本均值： -1.37% | 上涨样本数： 398 |
| 下跌样本数： 400 | 涨/跌样本数量比： 0.99:1 | 涨/跌样本总和比： 1.02:1 | 涨/跌样本平均比： 1.03:1 |
🌧️-0.30% 🌧️-0.49% 🌤+0.40% ☀️+1.01% 🌧️-0.49%
🌧️  下个交易日第⓵个小时⇥预测: HK$19.62(-0.30%)
🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测: HK$19.52(-0.49%)
🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测: HK$19.60(+0.40%)
☀️  下个交易日第⓸个小时⇥预测: HK$19.80(+1.01%)
🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测: HK$19.70(-0.49%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8691，综合得分: 50.70分
🥇 物理系模型匹配8691条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量4396，上涨比例 50.59%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量4293，上涨比例 49.40%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量4277，上涨比例 49.22%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量4297，上涨比例 49.45%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2237，综合得分: 49.75分
🥈 多巴胺模型匹配2237条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量1124，上涨比例 50.25%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量1098，上涨比例 49.09%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量1062，上涨比例 47.49%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1074，上涨比例 48.04%
♖ 量化形态模型组→样本数:406，综合得分: 54.05分
🥉 量化形态模型匹配406条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量222，上涨比例 54.83%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量216，上涨比例 53.31%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量210，上涨比例 51.92%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量211，上涨比例 52.01%
♛ 网龙(00777)的智能AI大数据评分: 51分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从网龙(00777)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的798个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8691，综合得分:50.70)、多巴胺生物模型组(样本数:2237，综合得分:49.75)、量化形态模型组(样本数:406，综合得分:54.05)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：51分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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