预测中兴通讯(00763)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):
HK$23.15 -0.55 (-2.30%)| 智能AI评分排名： 第57名 | 平均涨跌幅： -0.1% | 中位涨跌幅： 0.11% | 最乐观涨跌幅： 10.09% |
| 最悲观涨跌幅： -13.58% | 上涨样本均值： 1.31% | 下跌样本均值： -1.74% | 上涨样本数： 490 |
| 下跌样本数： 424 | 涨/跌样本数量比： 1.16:1 | 涨/跌样本总和比： 0.87:1 | 涨/跌样本平均比： 0.75:1 |
🌧️-0.00% 🌤+0.75% ⛈-1.62% ⛈-1.29% 🌧️-0.14%
🌧️  下个交易日第⓵个小时⇥预测: HK$23.70(-0.00%)
🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测: HK$23.88(+0.75%)
⛈  下个交易日第⓷个小时⇥预测: HK$23.49(-1.62%)
⛈  下个交易日第⓸个小时⇥预测: HK$23.19(-1.29%)
🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测: HK$23.15(-0.14%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8500，综合得分: 50.93分
🥇 物理系模型匹配8500条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量4303，上涨比例 50.63%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量4129，上涨比例 48.59%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量4181，上涨比例 49.19%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量4352，上涨比例 51.20%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2339，综合得分: 51.72分
🥈 多巴胺模型匹配2339条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量1172，上涨比例 50.15%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量1122，上涨比例 48.01%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量1183，上涨比例 50.61%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1262，上涨比例 53.98%
♖ 量化形态模型组→样本数:470，综合得分: 53.47分
🥉 量化形态模型匹配470条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量243，上涨比例 51.76%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量235，上涨比例 50.00%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量245，上涨比例 52.22%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量262，上涨比例 55.76%
♛ 中兴通讯(00763)的智能AI大数据评分: 54分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从中兴通讯(00763)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的914个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8500，综合得分:50.93)、多巴胺生物模型组(样本数:2339，综合得分:51.72)、量化形态模型组(样本数:470，综合得分:53.47)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：54分
有别于智能AI大数据预测评分，涨跌幅预测基于不同的AI模型，即有可能出现预测价格上涨，但预测评分很低，也存在预测价格下跌，但预测评分很高的情况，预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度，需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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