预测金宝通(00320)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):
HK$0.7219 -0.0081 (-1.11%)| 智能AI评分排名： 第220名 | 平均涨跌幅： -0.4% | 中位涨跌幅： 0.0% | 最乐观涨跌幅： 14.29% |
| 最悲观涨跌幅： -19.64% | 上涨样本均值： 1.95% | 下跌样本均值： -2.38% | 上涨样本数： 245 |
| 下跌样本数： 315 | 涨/跌样本数量比： 0.78:1 | 涨/跌样本总和比： 0.64:1 | 涨/跌样本平均比： 0.82:1 |
🌧️-0.09% 🌧️-0.39% 🌧️-0.37% 🌤+0.09% 🌧️-0.34%
🌧️  下个交易日第⓵个小时⇥预测: HK$0.7293(-0.09%)
🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测: HK$0.7264(-0.39%)
🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测: HK$0.7237(-0.37%)
🌤  下个交易日第⓸个小时⇥预测: HK$0.7244(+0.09%)
🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测: HK$0.7219(-0.34%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8691，综合得分: 48.37分
🥇 物理系模型匹配8691条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量4239，上涨比例 48.78%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量4158，上涨比例 47.85%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量3929，上涨比例 45.22%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量4130，上涨比例 47.53%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1296，综合得分: 45.59分
🥈 多巴胺模型匹配1296条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量585，上涨比例 45.18%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量598，上涨比例 46.18%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量564，上涨比例 43.59%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量561，上涨比例 43.29%
♖ 量化形态模型组→样本数:343，综合得分: 46.84分
🥉 量化形态模型匹配343条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量152，上涨比例 44.39%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量168，上涨比例 49.08%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量149，上涨比例 43.70%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量157，上涨比例 46.06%
♛ 金宝通(00320)的智能AI大数据评分: 47分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从金宝通(00320)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的560个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8691，综合得分:48.37)、多巴胺生物模型组(样本数:1296，综合得分:45.59)、量化形态模型组(样本数:343，综合得分:46.84)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：47分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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