2017年11月8日

第32节 策略有效性的验证

寻找长线下跌的股票,过去120个交易日整体趋势为下跌趋势 短线走势上涨的股票,过去30个交易日整体趋势为上涨趋势 最后使用30日突破策略作为策略最终买入信号 判定趋势是否为上涨下跌的拟合角度值为+-4
2017年11月8日

第31节 资金仓位管理与买入策略的搭配

本节主要讲解针对整体策略风格体制资金仓位管理策略,abupy默认的仓位管理策略为atr资管策略,详请阅读‘第4节 多支股票择时回测与仓位管理’。
2017年10月25日

阿布量化界面操作视频教程 第一节 量化交易

第1-2节 择时策略的开发与优化 作者: 阿布 阿布 […]
2017年10月25日

第30节 趋势跟踪与均值回复的长短线搭配

上一节讲解了多因子策略并行执行配合的示例,本节讲解趋势跟踪与均值回复的长短线搭配的示例。 在《量化交易之路》中量化入门章节讲过趋势跟踪和均值回复的概念以及策略示例,量化交易系统中策略的原型只有趋势跟踪和均值回复,不管多么复杂的策略最终都会落在这两个基础策略概念范围内。
2017年10月17日

第26节 星期几是这个股票的‘好日子’视频操作教程在线观看

星期几是这个股票的‘好日子’视频操作教程在线观看
2017年10月25日

阿布量化界面操作视频教程 第一节 量化交易

第1-2节 择时策略的开发与优化 作者: 阿布 阿布 […]
2017年10月25日

第30节 趋势跟踪与均值回复的长短线搭配

上一节讲解了多因子策略并行执行配合的示例,本节讲解趋势跟踪与均值回复的长短线搭配的示例。 在《量化交易之路》中量化入门章节讲过趋势跟踪和均值回复的概念以及策略示例,量化交易系统中策略的原型只有趋势跟踪和均值回复,不管多么复杂的策略最终都会落在这两个基础策略概念范围内。
2017年10月17日

什么是量化交易?

什么是量化? 1、首先看下百度百科的解释: 所谓量化 […]
2017年10月13日

第15节 量化交易和搜索引擎

虽然我们无法对市场做到确定性的预测,但是股票市场也并不是杂乱无章的,预测和混沌之前存在着一种状态,这种状态可以使用使用概率来描述。《量子物理史话》中薛定谔方程说整个宇宙,你和我都是概率,波恩对波动方程的解释为:电子电荷在空间中的实际分布是电子在某处出现的概率,我们只能预言概率!电子有90%的可能出现在这里, 10%的可能出现在那里,我们也同然可以使用统计来预言概率,如某个策略在某种情况下失败概率为90%,成功概率为10%。 本节将介绍abu量化系统中的ump模块,它使用了多种机器学习技术,来实现我上面说的预测概率。
2017年10月13日

第14节 量化相关性分析应用

交易目标之间的相关性分析是量化交易中一个非常重要的工具,本节将示例abupy中相关分析模块的使用示例: 受限于沙盒中数据限制,本节示例的相关性分析只限制在abupy内置沙盒数据中,首先将内置沙盒中美股,A股,港股, 比特币,莱特币,期货市场中的symbol都列出来:
2017年10月13日

第13节 量化技术分析应用

量化交易的最大优势即为通过计算机强大的运算能力,在市场广度分析上占有绝对优势,通过历史规律的总结,在规律的基础上发现概率优势,形成良好投机优势,量化交易离不开技术分析,本节将主要示例一些常用的技术分析在abupy中的接口实现。 将abupy内置沙盒数据中美股,A股,港股市场中的symbol都列出来,稍后绘制这些symbol的阻力线,支持线:
2017年10月13日

第12节 机器学习与比特币示例

在《量化交易之路》中我曾经编写过猪老三的世界中使用机器学习对股价和涨跌进行预测的幻想示例。 在猪老三的世界中实现了:机器学习.fit(x, y) = (股价预测,涨跌预测) =发财