2017年11月8日

第32节 策略有效性的验证

寻找长线下跌的股票,过去120个交易日整体趋势为下跌趋势 短线走势上涨的股票,过去30个交易日整体趋势为上涨趋势 最后使用30日突破策略作为策略最终买入信号 判定趋势是否为上涨下跌的拟合角度值为+-4
2017年11月8日

第31节 资金仓位管理与买入策略的搭配

本节主要讲解针对整体策略风格体制资金仓位管理策略,abupy默认的仓位管理策略为atr资管策略,详请阅读‘第4节 多支股票择时回测与仓位管理’。
2017年10月25日

阿布量化界面操作视频教程 第一节 量化交易

第1-2节 择时策略的开发与优化 作者: 阿布 阿布 […]
2017年10月25日

第30节 趋势跟踪与均值回复的长短线搭配

上一节讲解了多因子策略并行执行配合的示例,本节讲解趋势跟踪与均值回复的长短线搭配的示例。 在《量化交易之路》中量化入门章节讲过趋势跟踪和均值回复的概念以及策略示例,量化交易系统中策略的原型只有趋势跟踪和均值回复,不管多么复杂的策略最终都会落在这两个基础策略概念范围内。
2017年10月17日

第26节 星期几是这个股票的‘好日子’视频操作教程在线观看

星期几是这个股票的‘好日子’视频操作教程在线观看
2017年10月13日

第23节 美股UMP决策

上一节A股的主裁训练示例了使用两个内置主裁和两个自定义主裁的组合,本节只先使用四个内置主裁的组合: AbuUmpMainDeg, AbuUmpMainPrice, AbuUmpMainJump, AbuUmpMainWave 下面开始训练主裁,第一次运行select:train main ump,然后点击run select,如果已经训练过可select:load main ump直接读取以训练好的主裁:
2017年10月13日

第22节 美股全市场回测

在第19节‘数据源’中分别获取了各个市场的6年交易数据,本节将做美股市场全市场回测,以及ump主裁,边裁优化示例。 买入因子,卖出因子等依然使用相同的设置,如下所示:
2017年10月13日

第21节 A股UMP决策

上一节通过切割A股市场训练集测试集symbol,分别对切割的训练集和测试集做了回测,本节将示例A股ump主裁,边裁决策。 下面读取上一节存储的训练集和测试集回测数据,如下所示:
2017年10月13日

第20节 A股全市场回测

在第19节‘数据源’中分别获取了各个市场的6年交易数据,本节将做A股市场全市场回测。 买入因子,卖出因子等依然使用相同的设置,如下所示:
2017年10月13日

第18节 自定义裁判决策交易

与之前章节一样,本节示例的相关性分析只限制在abupy内置沙盒数据中,和上一节一样首先将内置沙盒中美股,A股,港股, 比特币,莱特币,期货市场中的symbol都列出来,然后组成训练集和测试集,买入卖出因子等相同设置:
2017年10月13日

第11节 期货市场的回测

上一节讲解的是比特币,莱特币市场的回测,以及使用abupy内置模块对市场进行分析优化策略,提高系统的稳定性,本节主要示例期货市场的回测。 abupy中内置的期货沙盒数据有如下交易品种
2017年10月13日

第10节. 比特币, 莱特币的走势数据分析

上一节讲解的是港股市场的回测,以及使用AbuTLine.show_least_valid_poly优化策略,提高系统的稳定性,本节主要示例比特币与莱特币的走势分析与回测。
2017年10月13日

第9节 港股市场的回测

上一节讲解的是A股市场的回测,本节讲解港股市场的回测示例。 买入因子,卖出因子等依然使用相同的设置,如下所示:
2017年10月13日

第8节 A股市场的回测

之前的小节回测示例都是使用美股,本节示例A股市场的回测。 买入因子,卖出因子等依然使用相同的设置,如下所示: